Aife - Expert Data Scientist H/F - Service Public

Nous sommes un acteur majeur au coeur du Système d'Information financière de l'État à travers le SI Chorus. Nous proposons des solutions de dématérialisation qui contribuent directement à la modernisation et à la performance de la fonction financière de l'État :

- Dans le domaine de la gestion budgétaire et comptable, sept systèmes d'information sont opérés par l'AIFE, notamment les applications Chorus Coeur basé sur le progiciel SAP, Chorus Formulaires dédié aux besoins des services prescripteurs et Chorus DTm pour les déplacements temporaires.
- Dans le domaine de la commande publique et de la facturation électronique, six domaines métiers sont couverts par l'AIFE, notamment PLACE pour la passation des marchés publics et Chorus Pro pour la gestion dématérialisée des factures.
- Dans le domaine de l'intermédiation des services pour la transformation de l'État, l'AIFE opère PISTE, plateforme sécurisée d'API management dédiée aux acteurs publics souhaitant publier des API.

L'ensemble du périmètre du SI Chorus compte à ce jour plus de 1,4 million d'utilisateurs. Il a vocation à s'étendre considérablement avec la généralisation de la facturation électronique interentreprises (B2B) et la poursuite des travaux de transformation numérique de la commande publique (TNCP).Dans le cadre de ce poste, vous serez amené(e) à :

- Participer à l'étude, à la conception puis à la réalisation de nouveaux projets d'innovation
- Élaborer des préconisations, proposer des solutions et scenarii d'améliorations
- Accompagner nos directions métiers dans la formulation de leurs besoins dans une approche DataScientist et définir les cas d'usage et les données à analyser
- Mettre en oeuvre les modélisations statistiques descriptives et prédictives
- Proposer des modes de visualisation des données adaptés au contexte (DataViz)
- Instruire et préparer des dossiers de choix technologique
- Faire de la veille technologique
Dans le cadre de la tierce maintenance applicative et technique, vous serez amené(e) à apporter de l'expertise pour la résolution des incidents de production : analyse, diagnostic, réalisation de solution, support de mise en oeuvre

- Très bonnes connaissances des domaines suivants : statistiques, machine learning, data management, data mining
- Maitrise des architectures ouvertes et distribuées (Hadoop, Spark), et des lacs de données
- Solide connaissance de la programmation (Python, R ou java) et la connaissance des bibliothèques spécialisées
- Expérience de programmes/projets d'innovation (participation à des projets avec mise en oeuvre de solutions pour la prise de décision et la restitution aux directions métiers)
- Veille technologique