Ingénieur de Recherche pour l'Observatoire des Sciences et Techniques H/F - Service Public

Créé en 1990, l'OST est un département du Hcéres depuis 2015. Ses travaux comprennent la production régulière d'indicateurs et d'analyses sur la recherche et l'innovation, la réalisation d'analyses en appui à des évaluations menées par le Hcéres, la conduite de projets spécifiques et la réponse à des commandes externes. Les indicateurs et les analyses qu'il produit sont destinés à nourrir la réflexion stratégique des parties prenantes de l'enseignement supérieur et de la recherche. Certaines de ses analyses contribuent à l'évaluation des politiques publiques.

Afin de garantir la qualité scientifique de ses travaux, l'OST est doté d'un Conseil d'orientation scientifique (COS).Auprès du directeur de l'Observatoire des sciences et techniques (OST), l'Ingénieur(e) de Recherche aura pour missionde:

-Contribuer fortement à la conception et la rédaction d'études d'évaluation et d'impact ex-post sur données d'observation au niveau académique, elle ou il interagit avec les usagers et les donneurs d'ordre pour la conception et à la rédaction des projets en amont;

- Contribuer au calcul d'indicateurs en vue de leur utilisation dans les différents travaux de l'OST, tant pour les productions régulières annuelles que pour les études plus exceptionnelles;

-Contribue au développement d'indicateurs avancés, en conjuguant sa maîtrise des besoins d'usage a ses connaissances/expériences en sciences des données, statistiques, et informatique (IA);

L'OST est dirigé par un directeur en délégation à temps partiel et est composé d'une quinzaine d'agents (adjoint au directeur, chargés de mission, bibliomètres, ingénieurs ou ingénieures de données, datascientists, assistants administratifs ou assistantes administratives) et conseillers scientifiques.

- Compétences expertes dans les domaines de la collecte et du traitement des données, compétences avérées en statistiques et en économétrie appliquée, éducation/expérience dans l'analyse de la performance et de l'évaluation des politiques publiques (analyse d'impact ex-post);

- Connaissances en bibliométrie et en données de brevets et données d'entreprise sera un plus;

- Connaissances/expériences en sciences des données, IA et en IA inférentielle seront un plus significatif.

- Capacités rédactionnelles, d'analyse et de synthèse; niveau recherche;

- Rigueur et sens de l'organisation;

- Capacité professionnelle en anglais - C2 (ou C1);

- Maîtrise de langages Python, Requêtage SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Mongodb), R. Stata est un plus.