Data Analyst H/F - Challancin

Challancin est un acteur majeur du secteur de la Propreté-Sécurité-Multiservices, situé dans le Top 10 du classement des entreprises de propreté et de sécurité.

Société familiale parmi les plus anciennes du domaine, elle bénéficie de près de 90 ans d'expérience et de plus de 9 000 collaborateurs.

Présent dans toute la France, le Groupe ne cesse de s'accroitre et de se développer, afin de répondre au mieux aux besoins de ses clients, des secteurs publics et privés.

Riche en diversité, nous accordons une importance particulière à la formation et l'évolution de nos équipes afin de valoriser chacun de nos talents. Nous cherchons à permettre à tous de révéler leur potentiel et d'évoluer dans un environnement encourageant et familial.

Pour davantage d'informations : https://groupe.challancin.fr/Nous sommes aujourd'hui à la recherche d'un Data Analyst H/F qui sera en charge des missions suivantes :

1. Gestion et Préparation de la Donnée (Data Sourcing & Quality) :

Collecte et Extraction :

- Se connecter aux différentes sources de données de l'entreprise (ERP, CRM,
bases de données, fichiers plats, APIs).
- Maîtriser et rédiger des requêtes SQL complexes pour l'extraction de
données massives et ciblées.

Nettoyage et Transformation (ETL/ELT) :

- Assurer la qualité et la fiabilité des données : nettoyage, déduplication,
standardisation.
- Modéliser et structurer les données pour les rendre exploitables à des fins
d'analyse et de reporting.

2. Analyse et Visualisation (Reporting & Insight)
Construction de Tableaux de Bord et Rapports :

- Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des
rapports de performance (KPIs) sur Looker Studio et/ou Tableau.
- Assurer la pertinence et la mise à jour régulière des indicateurs clés pour
chaque métier.

Analyse Approfondie :

- Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des questions business
spécifiques (analyse de cohortes, segmentation client, prévisions simples,
analyse de l'impact d'une campagne).
- Identifier des corrélations, des tendances cachées et des opportunités
d'amélioration de la performance du Groupe.

3. Communication et Recommandations (Business Intelligence)

Présentation des Résultats :

- Synthétiser les résultats d'analyse de manière claire et didactique pour des
publics non techniques (Direction, équipes opérationnelles).
- Raconter l'histoire des données (data storytelling) pour faciliter la
compréhension et l'adoption des conclusions.

Accompagnement et Formation :

- Fournir des recommandations concrètes et actionnables basées sur les
données.
- Participer à l'acculturation à la donnée et à l'autonomie des utilisateurs
métiers sur les outils de reporting.

Liste non exhaustive.

- Bac +4/5 en Informatique, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou école de commerce avec spécialisation Data/BI.
- Expérience de 2 ans réussie sur un poste de Data Analyst ou Consultant BI
- Esprit Analytique, rigueur et organisation sont indispensables