Ml Engineer Llm - Rag H/F - CHARLI GROUP

Créé en Janvier 2020, Charli Group est une société de service spécialisée dans les métiers de l'IT.

Afin d'accompagner au mieux nos collaborateurs et nos clients, nous avons créé 4 filiales PURE PLAYER dans leur domaine:

- Charli Network & Security

- Charli Systems & Cloud

- Charli CyberSécurity

-Charli Data & Digital

La gestion de carrière de nos collaborateurs est un élément central chez Charli. Pour cela, nous vous accompagnons à travers:

- Les formations et le passage de certifications chaque année

- Des missions d'envergure via des clients du CAC40 / SBF 120

- Un suivi présent et personnalisé par votre ingénieur d'affaires et le recruteur

- Des Tech MeetUp initié par nos plus grands experts et ouverts à tous

Envie de nouveaux challenges, alors rejoignez nous :)Et si c'était vous notre prochain(e) Data Engineer ?

Chez CharliGroup, on pense qu'un bon environnement de travail, ce n'est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C'est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d'évoluer à votre rythme, avec du sens.

Aujourd'hui, on recherche un(e) ML Engineer/ Lead MLOPS pour renforcer notre équipe tech, dans le cadre d'une mission chez un client dans le secteur de l'Assurance

Missions :

- Assurer le développement de bout en bout d'une nouvelle fonctionnalité LLM/RAG au sein d'une application existante
- Se familiariser rapidement avec l'architecture, les services, les flux de données, les dépendances et les pratiques opérationnelles actuels ; contribuer à leur amélioration sans en perturber la stabilité.
- Concevoir et développer des composants RAG (ingestion, segmentation, embeddings, indexation, récupération, orchestration des invites, classement, garde-fous, mise en cache) en privilégiant la production.
- Développer, maintenir et exploiter des services et pipelines Python de niveau production. Appliquer les normes de test, de fiabilité et de performance.

Qualifications et expertise :
- Solide expertise en Python et en ingénierie logicielle de production (tests, packaging, CI/CD, qualité du code, revues de code).
- Expérience pratique du déploiement de systèmes LLM/RAG en production.
- Maîtrise d'Azure.

Autres qualifications :
- Maîtrise de l'anglais indispensable.
- Sens des responsabilités, pragmatisme et approche pratique des environnements de production.
- Esprit collaboratif, respectueux et proactif dans des contextes internationaux et multiculturels