Une - Un Data Scientist Confirmé H/F - Service Public
- Paris - 75
- Fonctionnaire
- Service Public
Les missions du poste
La direction des études, de l'économie, et de la prospective conduit des missions sur tous les domaines d'intervention de l'Autorité. Elle compte une vingtaine de collaborateurs.
Le département Données et technologies pilote, entre autres, les travaux de data science et d'analyse de données, ainsi que différents projets liés à l'intelligence artificielle. Il regroupe 10 agents.Placé sous l'autorité du chef adjoint du département Données et technologies, le data scientist aura pour missions de :
-Participer au développement et à la mise en oeuvre d'algorithmes d'intelligence artificielle au service des activités de régulation ;
-Contribuer à l'analyse et à la valorisation des données audiovisuelles et numériques ;
-Aider à la création et à l'optimisation de pipelines pour améliorer la performance des systèmes d'IA déployés (Docker, Kubernetes);
-Collaborer avec les équipes techniques pour déployer des modèles de machine learning sur les infrastructures internes ;
-Assurer une veille technologique sur les innovations en matière d'IA et de gestion des données dans le secteur de la régulation numérique ;
-Rédiger des documents techniques et des rapports d'analyse pour suivre l'évolution des projets ;
-Mener des projets de bout en bout, de la conception à la réalisation et au déploiement des solutions d'IA.
-Des compétences en développement web (React) seront appréciées pour créer des interfaces utilisateurs interactives permettant de visualiser et d'interagir avec les modèles d'IA déployés.
Le profil recherché
Le candidat devra réunir les compétences suivantes :
-Diplomé grande école d'ingénieur Bac +5 ou Bac +8 (Informatique, Intelligence artificielle, science des données ou disciplines connexes
-Expérience professionnelle minimale de 3 ans dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning).
-Une forte appétence et une expérience pratique de mise en place de solutions d'IA generative à base de LLM seront déterminantes.
-Connaissances en langages de programmation (Python, R, etc.) et bibliothèques liées à l'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, etc.) ;
-Esprit d'équipe, autonomie, rigueur, et capacité à résoudre des problèmes complexes ;
-Aisance rédactionnelle et capacité à synthétiser des informations techniques.