Data Engineer H/F - Nexton

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.NEXTON recrute un Data EngineerH/F, en CDI, à Lyon !

Ton futur environnement de travail :

Nous recherchons un(e) Data Engineerpour renforcer les équipes au sein d'un grand compte client.Ce poste requiert une expertise technique et un engagement à optimiser les performances des systèmes de données.

Tes missions :

- Concevoir et développer des solutions de traitement de données avec les technologies Big Data (Spark Scala, PySpark, Python).
- Exploiter les outils GCP : BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, Cloud Run, Looker Studio, etc.
- Optimiser les requêtes SQL : analyser la qualité des données, détecter et gérer les skew, maîtriser les coûts.
- Participer au refactoring et à l'évolution de projets complexes en Spark Scala.
- Gérer les branches Git : rebase, cherry-pick, gestion des conflits.
- Collaborer en équipe : co-conception, revues de code croisées, partage et bienveillance.

De formation supérieure (Bac +5), tu possèdes au moins 3 ou 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.

- SQL avancé : tableaux, structs, fonctions analytiques (windows), optimisation des requêtes.
- Spark Scala : compréhension et amélioration de code existant, ajout de fonctionnalités, refactoring.
- Git : bonne maîtrise des workflows (rebase, branches multiples, gestion des conflits).
- Impliqué, rigoureux, et orienté qualité.
- Ouvert aux discussions techniques et respectueux des contraintes.

Tu devras maîtriser des environnements techniques tels queBigQuery,Hadoop, Google Cloud Platform (GCP), Big Query, Spark, Hive, Spark/Scala etc.