Ingénieur Méthodes H/F - VINCI Energies France Infras Sud Ouest Antilles Guyane

Dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère la transition environnementale en concrétisant deux mutations majeures, numérique et énergétique. Ses équipes déploient des technologies et des solutions multitechniques sur mesure, de la conception à la réalisation, l'exploitation et la maintenance. Ancrées dans leurs territoires, agiles et innovantes, ses plus 2 100 entreprises sont au coeur des choix énergétiques de leurs clients, de leurs infrastructures et de leurs process pour les rendre chaque jour plus fiables, plus efficients et plus durables. VINCI Energies vise une performance globale, attentive à la planète, utile aux hommes et solidaire des populations.Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique soucieuse des enjeux de la transition énergétique ?
C'est par ici
Au sein de l'entreprise Omexom Projets EnR Ouest, entreprise à taille humaine basée à Muret (proche Toulouse), nous sommes spécialisés dans la construction de parc photovoltaïques. Nous étudions, concevons, construisons et maintenons des centrales solaires, quelles que soient leur taille et leur technologie.
Pour accompagner notre développement, nous recherchons :
Stage - Ingénieur Méthodes & Data / Automatisation, IA et MLOps appliqués aux études photovoltaïques
Les misssions
Participer à la transformation numérique et méthodologique du Bureau d'Études d'Omexom.
Le stagiaire aura pour mission de :
1. Automatisation et intégration d'outils
Moderniser les outils Excel du BE (VBA, formules dynamiques, calculs automatisés).
Développer des scripts Python pour automatiser la consolidation des données et la génération de rapports.
Créer des intégrations entre Excel, Teams, Microsoft Lists ou autres outils collaboratifs.
Identifier pour chaque besoin le meilleur outil (Excel, Power Automate, API, ou outil externe comme Zendesk, Notion, Airtable...).

2. Indicateurs et suivi d'activité du Bureau d'Études
Collecter et structurer les données sur les études réalisées (charges, délais, livrables, anomalies, demandes).
Concevoir une base de données consolidée locale (SQLite, CSV, JSON).
Créer des indicateurs de performance du BE :
délais de traitement, taux de correction, volumes d'activités, etc.
Mettre en place des rapports automatisés et tableaux interactifs (Excel dynamique, Streamlit ou FastAPI).

3. Conception d'un outil de gestion et de capitalisation des REX
Cartographier les besoins REX (quelles données collecter, comment, par qui, quand).
Évaluer plusieurs solutions possibles :
internes (Teams, Microsoft Lists, SharePoint, Excel connecté)
ou externes (Zendesk, Notion, Airtable, ClickUp, outil custom).
Concevoir et paramétrer la solution retenue.
Intégrer un workflow de traitement des REX

4. Méthode et pilotage des actions REX
Participer à l'animation des réunions REX (collecte, synthèse, suivi des actions).
Créer des supports standardisés de suivi et de compte-rendu.
Mettre en place une méthode d'amélioration continue du BE fondée sur les données et les retours projets.

5. Structuration de données, MLOps et IA appliquée
Mettre en place un pipeline de données
Définir les bases d'un environnement MLOps local
Expérimenter des IA open source (LangChain, Mistral, Ollama, CrewAI, etc.)

Étudiant(e) ingénieur (Bac +4/5) ou Master en méthodes industrielles, informatique industrielle, data engineering ou IA appliquée.
Tu es curieux(se), autonome et structuré(e).
Tu aimes connecter les outils et traduire les besoins métiers en solutions concrètes.
Tu es à l'aise aussi bien dans la technique (Python, VBA, IA) que dans la méthode (analyse, suivi, animation).