Chargé·e de Mission - Analyse des Données H/F - Service Public

Le Service Expérimentation du domaine agricole de l'EPL travaille sur des thèmes variés au coeur des enjeux de durabilité en lien avec la production de la ferme (méthanisation agricole, taurillons, houblon, grandes cultures).

La méthanisation connaît un essor sans précédent sur le territoire français. Le digestat, produit issu de ce process de production d'énergie, est épandu sur les parcelles agricoles. Ces épandages posent un certain nombre de questions auxquelles l'essai Dige'O, porté par l'EPLEFPA, cherche à répondre. L'EPLEFPA d'Obernai gère également un méthaniseur depuis 2013 et participe de ce fait à la formation des porteurs de projet de méthanisation sur son territoire.

L'essai Dige'O a comme objectif d'évaluer les impacts des épandages de plusieurs digestats sur les plantes, le sol, l'eau souterraine et la qualité de l'air. Le dispositif expérimental est composé d'une étude d'impact des digestats (essai factoriel) associée aux expérimentations de système de culture méthaniseur prometteur afin d'optimiser les usages de digestats. Ce travail fait l'objet d'un partenariat technique et scientifique travaillant sur la thématique des digestats (AAMF, Chambres d'agriculture, INRAE, ...).Le chargé.e de mission - Analyse des données, en lien avec les équipes techniques et d'autres collègues internes à l'EPL sera amené :

- Finaliser une étude agronomique expérimentale portant sur la méthanisation agricole, avec un focus spécifique sur les impacts agronomiques et environnementaux liés aux épandages de digestats issus de méthanisation.
- Mobiliser et analyser l'ensemble des données générées par la plateforme expérimentale DIGE'O dans une logique de méta-analyse de jeux de données complexes.
- Contribuer à la production et à la structuration des livrables attendus en fin de programme.

Missions principales :

- Générer et gérer une base de données globale du projet
- Exploiter les données (sol, eau, air, plante, météo) de la plateforme DIGE'O
- Synthétiser les résultats de l'essai

Nous recherchons un.e candidat.e organisé.e pour rejoindre notre équipe dynamique, ayant des compétences solides en traitement de données complexe et un fort intérêt pour l'expérimentation. Notre candidat.e devra avoir des grandes capacités dans le domaine agronomique.