Stagiaire Ingénieur IA H/F - Coexya

Intitulé du stage : IA appliquée à la gestion des profils et l'assistance TMA

Ce que l'on vous propose

Contexte :

Dans le cadre de notre activité d'ESN, nous recevons régulièrement des sollicitations de la part de nos clients sous divers formats (emails, appels d'offres, etc.) pour des profils techniques spécifiques. Nous disposons d'une application interne (CVThèque) qui centralise les expériences de nos collaborateurs, les technologies maîtrisées et les projets réalisés. Par ailleurs, nos équipes TMA (Tierce Maintenance Applicative) traitent quotidiennement des tickets clients, dont la qualification et la résolution peuvent être optimisées grâce à une meilleure exploitation des données historiques et documentaires. Nous souhaitons mettre en oeuvre des solutions IA pour améliorer ces processus clés.

Le stage s'articulera autour de deux thèmes :

IA pour la qualification des profils et la réponse aux besoins clients
- Analyse des demandes clients (texte libre, appels d'offres structurés...).
- Matching intelligent entre les besoins exprimés et les profils disponibles dans la CVThèque.
- Sélection automatisée des expériences pertinentes à mettre en avant dans une réponse synthétique (slide unique).
- Proposition d'un modèle de profils optimisés pour la réponse client.

IA pour l'assistance aux équipes TMA/MCO
- Qualification automatique des tickets saisis par les clients.
- Détection des besoins d'informations complémentaires.
- Recherche de similarités avec des tickets précédents ou des documents d'exploitation (ou de sources web).
- Suggestion de pistes de résolution basées sur l'historique et les connaissances.

Vos missions :
- Étude des données disponibles (CVThèque, tickets, documents internes).
- Exploration et sélection de modèles d'IA adaptés (NLP, classification, clustering, retrieval...).
- Développement de prototypes pour les deux cas d'usage.
- Évaluation des performances et pertinence des solutions proposées.
- Documentation et présentation des résultats aux équipes métiers.

Encadrement :
- Encadré par un chef de projet
- Travail de proximité avec un référent technique

Environnement technique :

- IA
- Python

Les finalités :

- CV ciblés et optimisés selon la demande client

- Amélioration de la TMA/MCO

Ce que l'on attend de vous

Techniquement :

- NLP, Deep learning, Python

Humainement :

- Autonome
- Curieux
- Esprit d'analyse