Lead Data Engineer H/F - TALEXIM

Chez TALEXIM, nous accompagnons les entreprises à taille humaine dans leurs recrutements clés.

Nous accompagnons un acteur majeur du secteur logistique dans sa transformation data.

Nous recherchons un(e) Lead data engineer.

Localité : Levallois-Perret (92)

Type de contrat : 6 mois renouvelable ou CDI

Rémunération : 65K€ selon profil

Télétravail : 2 jours/semaine

Démarrage : ASAPCe que nous vous proposons :

Contexte : La mission s'inscrit dans une dynamique d'industrialisation et de montée en maturité des flux data, avec un fort objectif de performance, de robustesse et de standardisation.

Vos missions :

- Architecture & Développement :

- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines Big Data à forte volumétrie.

- Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des flux d'ingestion.

- Superviser l'implémentation et l'évolution des solutions techniques autour de Databricks, Spark, NiFi et Kafka.

- Leadership & Standards :

- Définir et faire respecter les standards de développement, bonnes pratiques et guidelines internes.

- Accompagner les Data Engineers dans leur montée en compétence et leurs choix technologiques.

- Participer activement à la communauté des Tech Leads et aux échanges avec les différentes Lines of Business.

- Orchestration & Cloud :

- Mettre en place et optimiser les orchestrations via Airflow.

- Collaborer avec les équipes Cloud sur l'infrastructure Azure, notamment Databricks, Azure DevOps et les modules CI/CD.

- Automatiser les processus d'ingestion et d'exploitation des données.

- Projets & Coordination :

- Piloter techniquement les projets data et garantir la cohérence des solutions déployées.

- Collaborer avec les équipes Data Science, Data Management et Métiers.

- Contribuer à la construction et l'évolution du Datalake d'entreprise.

Et vous ?

Vous êtes issu(e) d'une formation en communication et vous avez au moins 2 ans d'expérience dans une expérience :

- +5 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou Lead Data Engineer.

- Expérience solide en conception, développement et industrialisation de pipelines Big Data.

Expertises techniques indispensables :

- Spark (expert)

- Databricks

- Apache NiFi

- Kafka (ingestion & streaming)

- Azure Cloud

Langages :

- Scala ou Java

- Python

- SQL

ETL & Orchestration :

- Apache Spark

- Apache NiFi

- Dataiku (atout apprécié)

- Apache Airflow

- Ansible

CI/CD & DevOps :

- Azure DevOps

- Git

Soft skills & leadership :

- Capacité à porter une vision technique long terme.

- Leadership et mentoring d'équipe.

- Excellente communication.

- Esprit analytique, rigueur et autonomie.

Vous vous reconnaissez dans cette annonce ? On vous attend ! Et dans tous les cas, on vous donne des nouvelles :)

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