Data IA Engineer H/F - Nigel Frank
- Montpellier - 34
- CDI
- Nigel Frank
Les missions du poste
Et si votre expertise en IA et en développement full-stack pouvait réellement transformer la façon dont les équipes créent et automatisent leurs outils ?
TRG recherche un Data / IA Engineer confirmé H/F pour renforcer son pôle d'innovation. Ce poste en CDI offre un cadre souple avec télétravail et quelques déplacements ponctuels pris en charge.
Vous intégrerez une équipe technique impliquée dans la mise en oeuvre de solutions IA concrètes, à la croisée de la R&D, du développement logiciel et du cloud. Vous travaillerez en lien direct avec le Tech Lead et les équipes IA sur des projets internes, transverses et clients.
Vos missions couvrent plusieurs responsabilités clés :
- Concevoir et maintenir des solutions full-stack autour de problématiques IA et d'automatisation
- Intégrer et déployer des services IA dans des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
- Construire des architectures RAG et vector stores pour l'exploitation de modèles LLM
- Participer à la qualité logicielle et Data : tests, documentation, CI/CD et principes de clean code
- Contribuer à la modernisation d'architectures Data
- Collaborer avec les autres pôles du groupe sur les sujets d'innovation et de développement produit
- Expérimenter, proposer et itérer sur des POC jusq'à la mise en production
La stack technique inclut Python, SQL, Streamlit, Docker, CI/CD, AWS, Azure ou GCP. Vous évoluerez dans un environnement outillé, avec une vraie autonomie sur les choix techniques.
Le profil recherché
Vous aimez concevoir des solutions robustes, efficaces et évolutives, sans céder à la complexité inutile. Vous cherchez à combiner IA, cloud et développement pour créer des outils utiles et durables.
Issu(e) d'une formation en informatique ou data, vous disposez d'une expérience confirmée en développement full-stack. Vous savez naviguer entre plusieurs langages (Python, SQL, Node, PHP) et maîtrisez les environnements cloud (AWS, Azure,GCP) ainsi que les pratiques DevOps.
Vous avez déjà travaillé sur des projets intégrant l'IA et comprenez les principes des LLM, RAG, embeddings et vector stores. Vous savez interfacer des modèles ou services IA via API (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) et avez une compréhension claire du rôle du MCP entre les outils de développement, agents et modèles IA.