Ingénieur de Production H/F - TOHTEM

Le groupe TOHTEM est la convergence des métiers du design, de l'ingénierie mécanique et informatique. Depuis 20 ans, le groupe met au coeur de sa politique l'innovation comme un élément central de sa stratégie.

Acteur reconnu sur le marché de l'ingénierie de produits innovants, TOHTEM , déploie une approche innovante aussi pour son modèle de management. Ainsi, qu'ils soient impliqués sur des projets au sein de notre bureau d'études ou chez nos clients, en tant que consultants, nos collaborateurs(trices) sont partie intégrante de notre projet d'entreprise.

S'inscrivant dans une dynamique de croissance et de diversification, TOHTEM recrute des hommes et des femmes prêts à relever des nouveaux défis dans le respect de nos valeurs.

Rejoins une société où il fait bon travailler, labellisée pour 3 années consécutives Happy at Work, et qui pratique l'actionnariat salarié.Tu es passionné·e par l'architecture cloud-native et l'automatisation des infrastructures ? Tu as une expérience solide en Kubernetes, PostgreSQL, MariaDB, Red Hat, Ansible et la réalisation de POC ? Cette mission est faite pour toi !

Tes missions

Étudier la faisabilité technique de la mise en place d'une offre de service base de données (BDD) via Kubernetes.

Analyser le parc existant (MASA) et les technologies en place (PostgreSQL, MariaDB, Sybase).

Réaliser un benchmark des solutions existantes et explorer d'autres solutions open source.

Mettre en place un Proof of Concept (PoC)

Assurer l'intégration et le déploiement à l'échelle, en collaboration avec les équipes concernées.

Compétences requises

Kubernetes : maîtrise de l'orchestration de conteneurs, gestion des clusters, déploiement et mise à l'échelle des applications.

PostgreSQL & MariaDB : administration, optimisation des performances, gestion des sauvegardes et des restaurations.

Red Hat & Ansible : gestion de la configuration, automatisation des tâches, orchestration des déploiements.

POC : capacité à concevoir et réaliser des Proofs of Concept pour valider les choix techniques.

Systèmes Unix : administration des systèmes, gestion des utilisateurs, gestion des ressources.

DevOps : pratiques d'intégration et de déploiement continus, gestion des versions, automatisation des tests.

Scripting Python : développement de scripts pour l'automatisation des tâches et l'intégration des systèmes.

Supervision & Logs : mise en place de solutions de monitoring, gestion des logs, analyse des performances.