Ai - Ml Engineer H/F - Dataminds Io

À propos de Dataminds.io
Dataminds.io est une startup SaaS qui développe **la première plateforme GenAI-native dédiée à la performance des assortiments dans le retail**.
Notre mission : aider les retailers à décider *plus vite et mieux* quels produits mettre au bon endroit, au bon moment, au bon prix - grâce à l'IA générative, l'analytics avancée et une approche ultra orientée usage terrain.

Nous construisons une plateforme qui connecte données marché, concurrents, clients et contraintes opérationnelles pour booster la pertinence assortiment, la marge et la rotation, en restant simple à utiliser pour les équipes métiers.

Le rôle:
Nous recherchons un-e Software Engineer orienté IA/ML (GenAI) pour rejoindre notre équipe AI & Data Products.
Tu joueras un rôle clé dans la conception et la mise en production de fonctionnalités IA qui transforment la manière dont les retailers pilotent leurs assortiments.

En clair : tu vas bâtir le moteur intelligent de la plateforme.
Tes responsabilités
* Concevoir, développer et déployer des modèles ML & GenAI, incluant l'intégration de LLMs dans des features produit.
* Exploiter des données structurées et non structurées : ventes, stocks, plans assortiment, descriptions produits, signaux web/social, catalogues concurrents, etc.
* Réaliser le pipeline complet : préprocessing, EDA, feature engineering, validation, monitoring.
* Mettre en oeuvre des approches Semantic Search, RAG, agents LLM, prompt engineering et architectures modernes d'IA appliquée.
* Travailler main dans la main avec le produit, l'ingénierie et les équipes retail pour livrer des features réellement utilisées.
* Suivre la perf des modèles en prod et les améliorer en continu (drift, précision, temps de réponse, pertinence business).

Profil recherché:
* Bac +4/5 en Data Science, Machine Learning, Computer Science, Stats ou équivalent.
* 1+ ans d'expérience solide en IA/ML appliquée.
* Excellentes bases d'ingénierie : vibe Coding, clean code, tests, APIs, design scalable.
* Python expert + stack ML classique : **PyTorch / TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy**.
* Expérience concrète de LLMs en production (intégration, orchestration, evaluation).
* Maîtrise des sujets recherche sémantique, retrieval, NLP, text analytics, RAG.
* Capacité à raisonner en mode impact business retail, pas juste "score modèle".

Soft skills:
* Communication claire et goût pour le travail en équipe.
* Capacité à vulgariser et à embarquer des profils non techniques.
* Esprit builder : autonome, curieux-se, orienté solution.
* Attention au détail. mais pas au point de ne rien shipper.

Ce qu'on offre
* Une aventure startup DeepTech + retail au coeur d'un vrai sujet business.
* Beaucoup d'autonomie et un impact direct sur la roadmap produit.
* Une équipe solide, bienveillante, et pas allergique aux idées folles.
* Rémunération compétitive + perspectives de croissance rapide.

Experience: 1 An(s) - un an en IA/ML appliquée

Compétences: Programmation en Python pour IA,Techniques d'optimisation pour IA,Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA,Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA,Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA,Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques,Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique,Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA,Développer des algorithmes pour l'analyse de données

Langues: Anglais exigé,Français exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Programmation informatique

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de persévérance : Capacité à maintenir son effort jusqu'à l'achèvement complet d'une tâche quels que soient les imprévus, les obstacles de réalisation rencontrés.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).