Data Scientist H/F - Vekia Sas

Au sein du Lab Vekia, vous participez au développement des algorithmes numériques au coeur des motorisations Vekia, s'appuyant sur le Machine Learning, la Recherche Opérationnelle et l'Apprentissage par Renforcement.

Vous participez à l'ensemble du processus de conception et développement : de l'apport de nouvelles idées et de la veille scientifique, à l'implémentation industrielle, en passant par le prototypage et les simulations numériques.
Lab Vekia est une activité de « consulting » via laquelle vous prendrez part à des projets clients innovants pour apporter votre support et votre expertise scientifique.
Vous accompagnez les autres équipes de l'entreprise (IT Produit - Data Management & Support) sur l'utilisation et le réglage des moteurs développés.

Vos missions sont les suivantes :

- Participation à la vie et à l'animation de l'équipe (séminaires, reading groups, brainstormings)
- Développement de pipelines de Machine Learning liées aux problématiques clients
- Participation aux missions clients ponctuelles
- Soutien scientifique dans les appels d'offre ou pilotes
- Prototypage de nouveaux algorithmes et simulations de performances
- Implémentation industrielle des algorithmes au sein des toolkits Vekia
- Support et liaison avec les autres équipes, notamment l'équipe IT / Produit et l'équipe Data Management & Support.
- Veille scientifique

Les principales technologies utilisées au sein du Lab sont les suivantes :

- Python et son écosystème (Numpy/Scipy/Pandas/Polars/Tensorflow)
- Spark
- Scala
- SQL

Votre profil :
- Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur, d'un Master II ou bien Ph. D avec une orientation forte sur les sujets Machine Learning et data science
- Vous avez une appétence et / ou expérience dans le secteur de la supplychain

Ce que nous vous proposons :
- Un parcours d'intégration pour découvrir VEKIA
- Environnement convivial
- Télétravail / mode hybride

Experience: 3 An(s)

Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information,Machine Learning et Data Science,Supply chain (ex./ connaissances)

Langues: Anglais exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Édition de logiciels applicatifs

Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.