Redacteur·rice Data Analyste H/F - Service Public

Le bureau SJCF-1D est en composé de 4 sections :

Une section informatique en charge de la collecte et de la mise à disposition des données. Dans ce but elle supervise, administre et exploite la plate-forme informatique du bureau ;
Une section Data Science en charge des travaux de construction et de mise à jour de modèles prédictifs de détection de la fraude fiscale ;
Une section Analyse Risque Particuliers en charge des travaux d'analyse risques à destination des différents services de la sphère patrimoniale et des Pôles Nationaux de Contrôle à Distance ;
Une section Analyse Risques Professionnels en charge des travaux d'analyse risques de la sphère professionnelle.
Il existe de très fortes interactions entre les sections afin de valoriser et exploiter au mieux les données et rendre les modèles de détection de la fraude fiscale les plus efficients possibles.

En outre le bureau est en relation étroite avec tous les services du contrôle fiscal et, au gré des autres missions, avec d'autres administrations (DGDDI, URSSAF, DGE....)Le poste proposé est un poste de rédacteur(rice) / data\_analyste au sein du Bureau SJCF-1D rattaché au service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la direction générale des finances publiques (DGFIP).

Dans ce cadre, la personne recrutée sera chargée de construire, en collaboration avec des experts du contrôle fiscal, des modèles de détection de fraude fiscale en utilisant des techniques d'analyse de données.

Elle participera par ailleurs à

l'amélioration/la fiabilisation des productions existantes,
Ia réalisation de travaux de croisement et d'analyse de données
l'élaboration de la documentation technique relative à ces modèles/requêtes
l'élaboration de notes d'accompagnement et de fiches méthodologiques à destination des services
la création d'ETL (ou data mart)

Par ailleurs, il pourra être amené, en fonction des priorités, à participer à des travaux d'analyse relevant d'autres missions de la DGFIP.

Formation universitaire/école d'ingénieur, spécialisée en statistique ou machine learning (Bac +5 minimum)
Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, SQL...)
Bonne connaissance d'un ou plusieurs outils de modélisation
Très bonne capacité d'innovation sur un projet nouveau et à construire
Capacité à analyser et à structurer des problèmes et à restituer les enjeux de façon synthétique
Compétences rédactionnelles
Grande capacité à travailler en équipe
Forte implication et disponibilité
Persévérance et précision, curiosité, autonomie
Respect des règles de confidentialité

Connaissances:
Bureautiques et outils collaboratifs. - Matériels, systèmes réseaux d'information et de communication