Data Analyst Confirmé - Sénior - E-Commerce & Performance H/F - Luxit

Dans le cadre d'un renfort d'expertise, notre client recherche un Consultant Indépendant : Data Analyst Confirmé / Sénior - E-commerce & Performance H/F

Le Contexte

Notre client, leader mondial de la grande distribution, opère une transformation profonde pour devenir un acteur de référence du Digital Retail. Cette stratégie "Data-centric, digital first" s'appuie sur une structure innovante, l'Analytics Factory, véritable pilier de la transformation analytique au service des métiers (Marketing, Supply, E-commerce...).

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre cette équipe dynamique et accompagner l'accélération de l'activité E-commerce en France.

Votre Mission

Rattaché(e) au Data Translator au sein du pôle E-commerce, vous agissez comme le bras droit analytique des équipes business. Votre rôle est de faire parler la donnée pour éclairer les décisions stratégiques, optimiser la performance commerciale et affiner la connaissance client.

Vos responsabilités s'articulent autour de 3 axes :

1. Analyse Stratégique Croisée

Modéliser et analyser les interactions complexes entre le profil Client (conso style, cycle de vie), l'Offre (Catégories, Promo) et les Canaux de vente.

Explorer la performance des catégories de produits (CA, marge, NPS) pour optimiser le pricing et la pertinence de l'offre.

2. Pilotage de la Performance

Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs pour les différentes Business Units (Drive, Livraison, etc.).

Monitorer les KPIs critiques (ruptures, churn, fréquence, panier moyen) pour identifier proactivement les zones de risque.

3. Études & Recommandations Clients

Construire les équations clients annuelles (recrutement, fréquence d'achat, panier) pour orienter les investissements.

Réaliser des analyses d'élasticité prix sur les services (ex: Livraison à Domicile) pour ajuster la proposition de valeur (seuils de livraison, frais de port, etc.).

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Environnement Technique Riche : Travaillez sur l'un des plus grands Data Lakes d'Europe (Google Cloud Platform).

Impact Direct : Vos analyses influencent directement la stratégie E-commerce d'un géant du secteur.

Cadre de travail : Équipe pluridisciplinaire fonctionnant en mode Agile, locaux modernes à Massy (accessible RER B/C) et équilibre de vie avec 2 jours de télétravail.

De formation supérieure Bac +5 École d'Ingénieur, Statistiques ou Master universitaire spécialisé, vous justifiez d'une expérience de 3 à 8 ans (hors stage ou alternance) en Data Analysis, idéalement dans des secteurs à forte volumétrie de données (Retail, E-commerce, Conseil, Banque).

Compétences Techniques & Savoir-être :

Maîtrise avancée de SQL : Vous êtes à l'aise dans les environnements Cloud (GCP, BigQuery).

Data Viz : Expertise sur Tableau Software ou Looker.

Esprit de synthèse : Vous savez transformer une donnée complexe en une recommandation business claire.

Communication : Vous possédez une excellente capacité de restitution orale et écrite auprès d'interlocuteurs variés.

Le petit plus : Une connaissance de Python et une appétence pour la Data Science.

Autre petit plus : Connaissance du secteur Retail / Grande distribution