Cheffe - Chef du Département Données et Technologies H/F - Service Public

La Direction des études, de l'économie, et de la prospective conduit des missions sur tous les domaines d'intervention de l'Autorité. Elle compte une vingtaine de collaborateurs.

Le département Données et Technologies est composé de 10 agents et pilote l'ensemble des travaux de la direction en matière de data' et IA. Il est notamment chargé de déployer un plan d'action ambitieux dans le domaine de l'intelligence artificielle au service de la régulation. Le chef de département est assisté d'un adjoint.Le chef de département aura notamment les missions suivantes :

-Animer une équipe de 10 personnes composée
de datascientists, d'ingénieurs et de statisticiens, établir et organiser leur programme de travail, hiérarchiser leurs priorités.
-Favoriser les échanges avec l'ensemble des directions de l'Arcom, s'assurer que les solutions développées sont ajustées au mieux aux attentes.
-En collaboration avec son adjoint, piloter les projets d'intelligence artificielle, garantir la qualité des livrables et le respect des délais
-Contribuer à la montée en puissance des solutions algorithmiques de l'Autorité ; avec la direction des services informatiques, mettre en place une gouvernance de la donnée (il pourra s'appuyer sur une mission réalisée par un prestataire)
-Piloter la collaboration avec les autres administrations en matière d'IA
-Encadrer les travaux d'exploitation des données d'audiences numériques et audiovisuelles, ainsi que les études d'usage portant sur des sujets numériques et technologiques
-Piloter la mission de l'Arcom en matière d'accès des chercheurs aux données des plateformes, et plus généralement contribuer au renforcement des liens entre l'Arcom et le monde de la recherche en matière de science des données.

Le candidat devra réunir les compétences suivantes :

-Diplômé école d'ingénieur, ou université Bac +5 ou Bac +8 (statistique, informatique, intelligence artificielle, science des données ou disciplines connexes)
-Expérience professionnelle minimale de 6 ans dont au moins 3 ans sur un poste d'encadrement
-Expérience dans le développement d'outils d'IA
-Familiarité avec les solutions d'IA génératives (dont LLM) et les principales bibliothèques liées à l'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, etc.).
-Intérêt pour les médias audiovisuels et numériques