Lead Data Platform 65-75 K€ H/F - Digit Value

DIGIT VALUE, société d'ingénierie digitale en pleine croissance, recherche en permanence de nouveaux talents pour relever des missions à la hauteur de leurs ambitions.

Nous plaçons le développement continu des compétences au coeur de notre culture d'entreprise.

Chez DIGIT VALUE, chaque collaborateur bénéficie d'un environnement propice à l'apprentissage, à travers une plateforme de formation dédiée et une dynamique de partage des connaissances favorisant l'évolution professionnelle.Dans un contexte de forte croissance, nous recrutons pour l'un de nos clients un Lead Data Platform pour renforcer son équipe et piloter l'évolution de notre plateforme data moderne, scalable et orientée IA.

En tant que Lead Data Platform, vous êtes responsable de la construction, de la qualité et de l'exposition des données clés de PreventImmo.

Vous encadrez une équipe data pluridisciplinaire (data engineers, analystes, QA data) et travaillez en interaction constante avec les équipes Produit, Software, Infrastructure et Business.
Votre mission principale : garantir une plateforme data robuste, documentée, performante et pensée pour accélérer nos usages produit, réglementaires et géospatiaux.
Vos missions principales

Architecture & Ingénierie

Concevoir et faire évoluer notre architecture cloud data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift...).

Modéliser des données normalisées et scalables couvrant des usages réglementaires, produits et géospatiaux.

Développer des pipelines data temps réel avec Apache Flink, en complément des flux batch (ELT, dbt, Airflow).

Structurer une plateforme orientée data as a product : qualité, traçabilité, documentation, versionnement.

Données géospatiales

Intégrer, enrichir et exposer des données géospatiales (cadastrales, administratives, réglementaires).

Optimiser le stockage, l'indexation et les performances des traitements spatiaux.

Collaborer avec les experts métier pour garantir la cohérence des référentiels géographiques.

Gouvernance & Qualité

Déployer une gouvernance solide : catalogage, accès, RGPD, contrats de données.

Définir des standards de qualité avec tests, monitoring et alerting automatisés.

Assurer cohérence, fraîcheur et intégrité des données exposées.

Données & IA

Poser les fondations d'une approche AI-first : datasets exploitables, features pipelines, intégration LLM.

Accompagner les PO et équipes produit pour intégrer la donnée dans les fonctionnalités intelligentes (extraction, scoring, recommandation...).

Contribuer à l'éthique et à la transparence des usages IA.

Delivery & Collaboration

Encadrer et accompagner l'équipe data, définir les objectifs (OKR), suivre l'avancement.

Travailler en transversalité avec Software, Produit et Métier pour concevoir des solutions data pertinentes.

Documenter et communiquer pour favoriser la réutilisation et la montée en compétence interne.

Compétences techniques

5+ ans d'expérience en data engineering, dont 2+ ans en leadership technique.

Excellente maîtrise : SQL, data warehouse cloud, modélisation, dbt, Airflow.

Solide expérience en stream processing (Flink, Kafka) et batch.

Très bonne maîtrise des données géospatiales (formats, projections, spatial joins).

Connaissances en gouvernance, sécurité et qualité des données.

Pratique du cloud (GCP, AWS, Azure), Python, SQL avancé.

Soft skills

Leadership naturel, posture de mentor.

Culture produit et sens business.

Capacité d'analyse, de communication et de synthèse.

Goût pour la transversalité et la construction de solutions durables.