Teach Lead Data H/F - MP Data

MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.
- Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.
- Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).
- Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.
- Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.À propos de MP DATA

Dans un contexte de croissance continue de nos activités Data & IA, MP DATA renforce son équipe toulousaine et recherche sa future pépite : un Tech Lead Data motivé, autonome et passionné par les architectures et plateformes de données.

Pur player de la Data & IA au service des industriels, nous concevons des solutions robustes, scalables et orientées performance. Notre culture repose sur l'excellence technique, l'innovation, la proximité et le développement des compétences. Ce positionnement nous permet de mener des projets à forts enjeux, nécessitant une expertise rare sur le marché français.

Vos missions

Première mission : accompagner un acteur aéronautique grand compte

Vous interviendrez initialement auprès d'un de nos clients majeurs pour une mission structurante visant à :

- Réaliser un diagnostic complet de la feuille de route data : stack technique, architecture, rôles et responsabilités IT/Métier, cas d'usage.
- Définir une architecture cible et benchmarker les technologies pertinentes au regard des besoins identifiés.
- Proposer un modèle organisationnel et une roadmap associée.
- Accompagner le client dans la mise en oeuvre de cette feuille de route.

Vous serez soutenu(e) par le Directeur Technique Groupe et le Directeur des Opérations.

Après cette mission : devenir un pilier technique MP DATA

Vous aurez l'opportunité d'intervenir sur différents projets dimensionnants en Data & IA industrielle, avec un rôle central :

- Assurer le rôle de référent technique auprès des équipes.
- Travailler en interface directe avec les clients pour garantir la bonne compréhension des besoins.
- Veiller à la qualité technique des produits et solutions délivrés.
- Accompagner, conseiller et faire monter en compétences les équipes projet.

Profil recherché

Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, ISAE...) ou équivalent, vous avez :

- 5 ans d'expérience minimum dans des contextes techniques exigeants.
- Déjà piloté des projets de transformation à forte composante data ou architecturale.
- Un réel intérêt pour les environnements industriels et les technologies data.

Vous êtes reconnu(e) pour :

- Votre autonomie et votre sens des responsabilités.
- Votre excellent relationnel et votre compréhension des besoins métiers.
- Votre proactivité et votre capacité à proposer des solutions.
- Votre envie de progresser et d'explorer les technologies Data.
- Votre aptitude à piloter techniquement des projets complexes.

Compétences techniques

Vous maîtrisez une partie des environnements suivants (pas besoin de cocher 100% des cases !) :

- Langages : Python, C/C++, Rust (programmation orientée objet et impérative)
- Big Data & Streaming : Spark / Scala, Kafka
- Cloud : AWS, GCP ou Azure
- Stockage & Data Warehouses : Snowflake, S3, GCS, Azure Blob
- DevOps & Versioning : GitLab (ou équivalent), bonnes pratiques CI/CD
- MLOps & Orchestration : MLflow, Airflow, DVC
- Data Analyse & Visualisation : PowerBI ou équivalent
- Data Science & IA : Machine Learning (classification, régression, clustering), Deep Learning, NLP, LLMs, Analyse statistique ou bayésienne
- Bases de données : SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.)

Des connaissances en architecture data moderne (data lake, orchestration, monitoring, conteneurisation, MLOps...) sont un vrai plus.

En cas de lacunes sur certains sujets, un parcours de formation accéléré vous sera proposé dès votre arrivée, avec un accompagnement par un référent technique interne.