Data Scientist H/F - Credit Agricole Corporate And Investment

Rattaché.e au pôle du Chief Of Staff de la Directrice de la Conformité & Chief Data Officer du District Compliance, vous prenez en charge et assurez le suivi des cas d'usages d'intelligence artificielle, de l'expérimentation à la production avec les différentes parties prenantes (métiers, GIT..).
En tant que Data Scientist au sein de la direction de la Conformité (CPL) vous êtes le pivot stratégique entre les besoins métiers et les solutions IA. Vous mettez en oeuvre des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée pour CPL.

Vos responsabilités clé sont de:
- Comprendre les enjeux stratégiques de la Conformité et d'être force de proposition pour identifier les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée en transverse et pour un pôle d'expertise en particulier;
- Contribuer à la mise en place d'un Lab / Commando autour de sujets d'IA et de Data Analytics pour CPL, basé sur des plateformes sur le Cloud et/ou en interne;
- Contribuer au cadrage de projets IA et de mettre en oeuvre des modèles (et/ou assurer le suivi) avec une approche data science (exploration et préparation des données, modélisation, etc.), de l'expérimentation à la production avec les différentes parties prenantes (métiers, GIT, etc.);
- Formaliser et de présenter ces résultats à des audiences expertes comme non expertes;
- Contribuer à l'acculturation de CPL sur l'IA, au conseil et à l'apport d'expertise aux équipes;
- Contribuer aux interactions avec l'écosystème interne et externe en contribuant à l'activité de veille, R&D et à son partage en interne, et en participant aux communautés internes (Data science, Dataiku.) et du Groupe (Club Big Data);
- Développer votre propre expertise et la mettre au service de l'équipe et de la Banque.

Experience: 24 Mois

Compétences: Application des méthodes de machine learning dans BI,Langages de programmation informatique,Programmation en Python,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information,Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation),Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires,Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle,Maitrise des techniques de supervision de modèles,Connaissance de la réglementation bancaire,Connaissance des problématiques de conformité,Maitrise de sklearn, tensorflow, keras, pandas...,Maitrise de Dataïku

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Autres intermédiations monétaires

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.