Ingénieur·e de Recherche IA et Segmentation Automatique des Images Médicales H/F - Université Côte d'Azur

RHU REBONE vise à améliorer les résultats cliniques et minimiser les complications et le temps de récupération pour les patients souffrants de traumatismes complexes en développant et en validant une planification préopératoire personnalisée, automatisée et collaborative, ainsi que son exécution par l'équipe chirurgicale.Nous recherchons notre futur/e Ingénieur/e de recherche en IA et segmentation automatique des images médicales !

Rejoignez-nous au sein d'Université Côte d'Azur, reconnue depuis 2016 pour son excellence scientifique et pédagogique, pour créer ensemble le modèle de l'université du 21ème siècle responsable et innovante.

Vos missions :

Vous entrainerez des modèles d'apprentissage automatique (deep learning) pour la segmentation automatique des images médicales.
Vous optimiserez et adapterez des architectures de segmentation de type 3D nn-UNet suivant notre cas d'usage.
Post-traitement des résultats de segmentation.
Vous évaluerez statistiquement les résultats de segmentation.
Vous collaborerez avec les experts médicaux pour l'annotation et la validation clinique de la segmentation.

Ce poste est fait pour vous si :

Vous avez au moins trois ans d'expérience en intelligence artificielle et en traitement d'images médicales ;
Vous êtes issu·e d'une formation supérieure dans le domaine de Data Science ou Intelligence Artificielle (école d'ingénieur, doctorat) ;
Vous faites preuve d'initiative et de curiosité pour envisager des solutions innovantes ;
Vous avez une bonne expérience dans l'analyse et la segmentation automatique des images médicales (CT scan/ IRM/ X ray) ;
Vous êtes familiarisé/e avec les problèmes de segmentation automatique, d'optimisation, analyse des formes, modélisation géométrique ;
Vous êtes familiarisé/e avec les techniques d'apprentissage automatique comme le deep learning;
Vous êtes familiarisé/e avec Python, pytorch, SimpleITK, ect.