Data Engineer H/F - E-Quadra

Notre client, acteur dans le secteur de l'action sociale et des services à la personne, recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) afin de renforcer son pôle Data et d'accompagner l'industrialisation de ses pipelines et plateformes analytiques
Dans le cadre du développement de son écosystème Data, le/la Data Engineer aura pour rôle de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement et de valorisation de données au sein d'un environnement cloud moderne.

Vos missions:

-Développer et maintenir des pipelines de données fiables et scalables (Fabric, Lakehouse, Pipelines, Notebooks Spark.).
-Concevoir et optimiser des traitements Spark / PySpark pour la transformation et la qualité des données.
-Automatiser les flux et processus via Power Automate (ex. SFTP, SharePoint, Outlook, Teams.).
-Contribuer à l'alimentation et à la modélisation des datasets destinés à Power BI.
-Participer à l'ordonnancement, au suivi opérationnel et à la mise en production des traitements.
-Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD, industrialisation des déploiements.
-Assurer la documentation technique et la pérennité des développements.
-Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données (data lineage, règles de gestion, contrôles qualité).
-Implémenter les stratégies de sécurité (RLS, gestion des accès, endpoints SQL sécurisés.).
-Participer à la structuration et à l'enrichissement de la gouvernance Data (catalogues, Purview, documentation OneLake.).
-Suivre et optimiser les performances (pipelines, jobs Spark, transformations SQL).
-Diagnostiquer et résoudre les incidents de production, assurer le support de niveau 2/3.
-Participer à la veille technologique, au partage de connaissances et à l'amélioration continue.
-Collaborer dans un contexte Agile avec les équipes Data et les métiers.

Nous recherchons pour ce poste :

-Maîtrise de l'écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Spark Notebooks).
-Solide expérience en Spark / PySpark.
-Compétences confirmées sur Azure Data Lake, Azure Data Factory ou Synapse.
-Très bonne maîtrise de Python et SQL (optimisation, requêtes complexes).
-Connaissance des outils de la Power Platform, notamment Power Automate.
-Connaissance appréciée de Power BI (datasets, dataflows, modèles).
-Maîtrise des pratiques DevOps : Git, CI/CD.
-Expérience en ordonnancement et supervision de traitements.
-Pratique des méthodes Agiles (Scrum, Kanban).
-Bac +5 en informatique, data, ou domaine équivalent.
-Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement en environnement cloud Azure.
-Capacité à travailler en équipe tout en faisant preuve d'autonomie.
-Rigueur, sens du service, curiosité et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.
-À l'aise dans la rédaction de documentation technique et la collaboration transverse.

Si cette offre suscite votre intérêt, n'hésitez pas à nous transmettre votre candidature, nous serions ravis d'échanger avec vous !

Experience: 3 An(s)

Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.