Data Scientist Sénior H/F - Nexton

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.NEXTON recrute un Data Scientist Sénior H/F, en CDI, à Lyon!

Ton futur environnement de travail

Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire réunissant Data Engineers, Data Analysts, Product Owners et experts métier, pour contribuer à la mise en place de modèles performants et robustes dans un environnement cloud moderne. En tant que Data Scientist, tu joues un rôle clé dans la valorisation des données, la création d'algorithmes, et la transformation d'enjeux métier en solutions concrètes et mesurables.

Tes missions

- Analyser les besoins métier et traduire les problématiques en cas d'usage data exploitables.
- Concevoir, développer et entraîner des modèles statistiques, machine learning ou deep learning, selon les cas d'usage.
- Mettre en place des pipelines de préparation, de feature engineering et de validation des modèles.
- Industrialiser les solutions en collaboration avec les Data Engineers (MLOps, CI/CD, déploiement sur cloud).
- Réaliser des études exploratoires, manipuler des jeux de données complexes et documenter les approches retenues.
- Évaluer et optimiser les performances des modèles (robustesse, dérive, qualité des données).
- Contribuer activement aux rituels Agiles et partager des analyses fiables pour orienter les décisions produit.

De formation supérieure (Bac +5 minimum), tu justifies d'au moins 6 ans d'expérience en tant que Data Scientist dans un environnement data moderne.

- Très bonne maîtrise des méthodes Agiles et du travail en équipe.
- Solide expérience en Python et avec les principales librairies data/ML (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
- Compétences éprouvées en modélisation statistique, machine learning supervisé et non-supervisé.
- Pratique des environnements cloudet connaissance des approches MLOps.
- Aisance dans la manipulation de données volumineuses et hétérogènes.
- Rigueur, esprit d'analyse, capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs variés.