Ingénieur Machine Learning - Python - Systèmes Embarqués H/F - VeoNum

VeoNum...Tu en a déjà entendu parler ? un peu, beaucoup, pas encore suffisamment ?

Peu importe ta réponse à la question, je te laisse poursuivre ta lecture et t'immerger dans l'environnement Human First, valeur fondamentale de l'entreprise.

VeoNum, entreprise rennaise, regroupe aujourd'hui 40 consultants dont plusieurs dotés d'un doctorat. Elle est le fruit de l'engagement de ses trois fondateurs dont les valeurs sont basées sur la bienveillance, le partage, le bien-être et l'expertise technique.

L'entreprise à taille humaine s'inscrit dans une logique de proximité en faisant preuve de convivialité et de bon sens au quotidien.

Le « Human first », notre ADN, qu'en est-il exactement ?

C'est le choix du projet sur lequel tu vas travailler, sans aucune mobilité !

C'est une formation sur mesure et adaptée à ton expertise,

C'est une bonne mutuelle, des tickets restaurant, des RTTs ...

C'est une participation aux événements régionaux (DevFest, Agile Tour...) où tu vas pouvoir te nourrir d'informations sur ton métier

C'est une vraie Team où on sait aussi de temps en temps laisser le travail de côté ! (Soirées, escape game, barbecue, karting...)

L'activité de l'entreprise quant à elle s'oriente sur plusieurs axes autour desquels tu pourras évoluer, et ainsi rapidement monter en compétences entre deux projets :

La veille technologique sur les nouveaux Frameworks

Des projets réalisés pour des clients internationaux,Intégration au sein d'une équipe R&D dédiée au développement de solutions d'intelligence artificielle embarquées. Conception d'architectures d'apprentissage avancées, prototypage d'algorithmes, optimisation temps réel et déploiement sur plateformes contraintes. Contribution au choix des technologies, à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement et à la validation terrain. Participation active à la veille technologique, à l'évaluation de nouvelles approches et à la rédaction de documents techniques susceptibles d'orienter la stratégie du produit.

Formation d'ingénieur dans l'un des domaines suivants : apprentissage machine, automatique, informatique, systèmes embarqués, électronique, télécommunications ou équivalent.

Maîtrise confirmée de Python et des environnements associés : PyTorch, PySym, Gym.

Aisance avec les problématiques de modélisation, d'optimisation et d'intégration embarquée.

Goût pour l'innovation, rigueur dans l'analyse, capacité à évoluer dans un cadre exigeant et collaboratif.

Curiosité technique et appétence pour les défis liés à l'IA temps réel et aux systèmes à forte contrainte.