Stage - Contrôle Automatique de Rapports H/F - Framatome

Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.

Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X.Chaque année, nous recevons près de 3000 rapports de tests de nos fournisseurs. Ces documents, hétérogènes et non standardisés, rendent leur contrôle qualité long et fastidieux.
Notre ambition : révolutionner ce processus en automatisant le contrôle grâce aux Large Language Models (LLM) et à des solutions d'IA sur mesure.

Intégré(e) au coeur d'un projet innovant, vous serez en charge des missions suivantes :
- Concevoir et développer une solution d'automatisation du contrôle qualité des rapports via un LLM.
Mettre en place des pipelines de traitement de données (Python).
- Expérimenter et comparer différentes approches IA/ML pour fiabiliser les résultats.
- Proposer des métriques de performance et améliorer en continu la solution.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2 en informatique de niveau Bac +5.

Compétences et qualités requises :
Vous possédez de solide compétences en Python, IA, machine learning et LLM.
Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'envie de relever des défis techniques concrets dans un environnement exigeant.