Product Owner Data-IA H/F - Orano

Opérateur international reconnu dans le domaine des matières nucléaires, Orano apporte des solutions aux défis actuels et futurs, dans l'énergie et la santé. Son expertise ainsi que sa maîtrise des technologies de pointe permettent à Orano de proposer à ses clients des produits et services à forte valeur ajoutée sur l'ensemble du cycle du combustible. Grâce à leurs compétences, leur exigence en matière de sûreté et de sécurité et leur recherche constante d'innovation, l'ensemble des 16 500 collaborateurs du groupe s'engage pour développer des savoir-faire de transformation et de maîtrise des matières nucléaires, pour le climat, pour la santé et pour un monde économe en ressources, aujourd'hui et demain.CONTEXTE ET ENJEUX
Dans le cadre de la transformation Data et IA d'Orano, nous recherchons un Product Owner Data-IA pour piloter la conception et l'industrialisation de solutions Analytics et IA à forte valeur ajoutée métier.
Rattaché au Chief Data & AI Officer du groupe Orano, ce poste s'inscrit dans une organisation Data-IA orientée Product, avec des enjeux de souveraineté numérique et d'excellence opérationnelle dans un contexte industriel complexe et règlementé.
Le Product Owner Data transformera les besoins métiers complexes en produits Data et IA, tout en garantissant l'alignement avec les standards de gouvernance et la stratégie groupe.

MISSIONS PRINCIPALES
1. Product Discovery & Solution Design
Piloter la phase de découverte produit pour identifier et qualifier les use cases métier à forte valeur
Mener des ateliers de co-construction avec les métiers pour transformer les initiatives et besoins métiers en solutions Data/IA concrètes, en intégrant les contraintes techniques, réglementaires et de souveraineté
Gérer les dépendances techniques et fonctionnelles pour garantir la cohérence du portfolio de solutions
Documenter la vision produit, les user stories et les critères d'acceptation avec un niveau de détail adapté aux équipes techniques
Orchestrer les phases de POC (Proof of Concept) en mode lean startup, de l'idéation au passage en production
Contribuer au pilotage de la relation éditeur-développeur dans la durée pour les solutions
2. Pilotage et déploiement des Solutions Analytics & IA
Accompagner les déploiements des solutions Analytics et IA auprès des métiers, en assurant l'adoption utilisateur et la montée en compétences
Maintenir la dynamique globale de la solution dans la durée (évolutions, correctifs, optimisations)
Gérer la relation client avec les sponsors métier (satisfaction, suivi économique, reporting valeur)
Piloter les indicateurs de performance produit (usage, adoption, ROI, satisfaction NPS)
3. Coordination de l'Expertise IA-Data chez Orano
Contribuer à l'animation de la communauté des Product Owners Data et Data Scientists du groupe
Contribuer au pilotage fonctionnel du portefeuille des besoins Orano (arbitrage, priorisation, allocation de ressources)
4. Innovation & Amélioration Continue
Assurer une veille concurrentielle et technologique en lien avec les equipes Innovations
Contribuer à l'amélioration des processus de delivery et des standards méthodologiques de déploiements des solutions
Basé à Chatillon (92), déplacements réguliers sur les sites Orano

Formation et Expérience
Formation supérieure Bac +5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Business Intelligence, ou équivalent)
5-8 ans d'expérience minimum en Product Management Data/IA, idéalement dans un environnement industriel ou réglementé
Expérience confirmée en pilotage de projets data end-to-end (de la conception au run)
Compétences Techniques et Méthodologie
Maîtrise des technologies data : architectures data (Lakehouse,, pipelines ETL/ELT, data quality
Compréhension IA/ML : cycle de vie ML, MLOps, principaux algorithmes (supervised/unsupervised learning, NLP, computer vision, LLM)
Connaissance des solutions analytics : BI moderne (Power BI), plateformes data (Azure, Fabric), outils low-code/no-code
Sensibilité aux enjeux de souveraineté numérique (Cloud Act, RGPD, SecNumCloud, FISA Act) et de cybersécurité
Capacité à dialoguer avec des profils métier et techniques et à challenger des choix technologiques
Maîtrise des techniques de discovery (user interviews, value proposition canvas)
Capacité à traduire des concepts techniques en enjeux business et vice-versa
Capacité à gérer plusieurs produits en parallèle dans un environnement complexe
Compétences en gestion de vendors/éditeurs
Soft Skills
Capacité à fédérer et influencer sans lien hiérarchique
Aisance avec des interlocuteurs métiers de tous niveaux (opérationnels, C-Levels
Recherche de valeur utilisateur, culture data-driven