Ingénieur DevOps H/F - Adexcel Consulting

Société de Conseil et d'Ingénierie des Systèmes d'Information

AdExcel... drôle de nom pour cette Entreprise de Services Numériques qui a vu le jour en 2013.

AdExcel vient du latin et signifie Allez vers l'excellence !

L'excellence est une belle promesse pour les clients d'une société comme pour son personnel. Les voies pour y accéder sont nombreuses et la formule magique s'équilibre entre les individus, le contexte, le coup de chance...

Le respect de la parole donnée, l'écoute constante, l'attention portée à l'audace et la créativité, la confiance et l'autonomie accordées au sein d'une équipe solidaire et soucieuse d'offrir et de partager le meilleur... représentent les valeurs socles qui nous guident jour après jour. Ici, chez AdExcel Consulting, nous sommes convaincus que la richesse d'une société repose sur les femmes et les hommes qui la constituent : leurs backgrounds, leurs bagages, leurs trajectoires, leurs souhaits...

La particularité fait la valeur ajoutée si on sait l'accueillir et la magnifier. Ainsi nous cultivons au quotidien les notions d'épanouissement, de liberté et de progression en quête de cette Excellence. Tout ceci dans un esprit cool ?

Bien sûr, car il n'y a pas de mal à se faire du bien. Les objectifs d'AdExcel Consulting sont clairs et assumés : nous sommes mobilisés pour satisfaire nos clients par la richesse et la qualité de nos solutions et services. Et satisfaire notre équipe par les conditions de travail que nous lui offrons et la considération que nous lui portons.AdExcel Consulting renforce son pôle Cloud & Engineering et recherche un Ingénieur DevOps expérimenté, capable d'intervenir sur des environnements distribués, automatisés, scalables, et en pleine transformation Cloud.

Environnement technique & compétences requises

Cloud & Virtualisation

Google Cloud Platform (GCP) :

Déploiement et exploitation de workloads GCP

Maîtrise des services core (GCE, GKE, VPC, IAM, Cloud Storage...)

VMware vSphere :

Migration de workloads vers Kubernetes / GCP

Compréhension des environnements virtualisés et des mécanismes réseau associés

Conteneurs & Orchestration

Kubernetes :

Déploiement, scaling, troubleshooting

Gestion avancée : ConfigMaps, Secrets, RBAC, Ingress, Operators, Helm charts

Observabilité & monitoring (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)

Automation & IaC

Terraform :

Structuration des modules, lifecycle management, optimisation du state

Gestion multi-environnements et CI/CD intégrée

Ansible :

Automatisation système, configuration, déploiement d'applications

Bonnes pratiques : idempotence, roles, inventories, vault

Développement & Scripting

Python :

Automatisation, scripts d'intégration, outils internes

APIs, SDK GCP, interactions cluster K8s

Data & Search

Cassandra :

Exploitation, tuning, gestion de clusters distribués

OpenSearch :

Déploiement, configuration, optimisation des index & pipelines d'ingestion

Systèmes

Linux (Ubuntu) :

Administration, optimisation, troubleshooting réseau & noyau

Packaging, services systemd, sécurité, logs

Responsabilités

* Construire et maintenir des infrastructures Cloud natives (GCP / Kubernetes)

* Assurer la migration des environnements VMware vers des architectures conteneurisées

* Automatiser les déploiements infrastructures & applicatifs (CI/CD + IaC)

* Garantir la stabilité, la disponibilité et la performance des environnements

* Développer des outils internes (Python + DevOps toolset)

* Implémenter des solutions d'observabilité & de monitoring avancées

* Participer à la conception d'architectures résilientes et scalables

* Assurer un troubleshooting niveau expert sur l'ensemble du stack DevOps

* Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de versioning et d'industrialisation

* Ingénieur DevOps / Cloud confirmé (4-10 ans d'expérience)

* Solides compétences en infrastructure, CI/CD, conteneurisation et cloud public

* Capacité d'analyse, autonomie, esprit d'ingénierie et sens du delivery

* Envie de travailler sur des architectures modernes, distribuées et exigeantes