Data Engineer H/F - S&You

Cabinet de recrutement de dimension internationale, S&you est spécialisé dans le recrutement d'Experts et Cadres. Nos 30 consultants expérimentés mettent en oeuvre notre savoir-faire et développent nos expertises sur la base d'une conviction : la relation de confiance que nous créons avec nos candidats et nos clients représente pour nous le facteur clé de la performance.Notre client est une centrale régionale d'achat, basée dans le sud de la France. Elle assure la gestion des flux logistiques et l'approvisionnement des magasins de sa zone, avec un site de plus de 90 000 m² et plusieurs centaines de collaborateurs.
Dans le cadre d'un projet d'harmonisation des applications commerciales, l'entreprise modernise son environnement décisionnel et recherche un Data Engineer pour concevoir et mettre en oeuvre la nouvelle architecture SAP BODS

Votre mission : Concevoir et mettre en oeuvre la nouvelle architecture SAP BODS afin de transformer les données en leviers de performance et fournir des KPI fiables pour l'exploitation et les magasins.

Rattaché(e) à l'équipe IT (12 personnes), vous serez le référent Data et interviendrez sur :
-Conception et mise en oeuvre de l'architecture des données
-Analyse des besoins et proposition de solutions adaptées
-Développement des processus ETL (extraction, transformation, chargement)
-Gestion de l'entrepôts de données et l'intégrité des flux
-Développement d'applications BI et restitution des Dataviz
-Optimisation des performances et documentation des processus

Projets clés :
-Construire la nouvelle architecture SAP BODS pour les activités Commerce, Marketing, Qualité et Finance
-Créer les tables et agréger les données
-Restituer des KPI (exploitation, performance magasins)

Environnement technique
- SAP BO, Power BI
- SQL, BODS 4.3
- Langages : Python, Script

Bac +3/5 en ingénierie ou équivalent
Expérience confirmée (5 ans) en ETL / Data Engineering
?Modéliser et entretenir l'entrepôt de données
?Concevoir des plateformes permettant de traiter des volumes importants de données
?Veiller à ce que les pipelines de données déployés soient sécurisés et clairs pour être analysés et transformés

Maîtrise des outils ETL (Informatica, Talend, ...) et BI (Tableau / QlikSense / ...)
Solides compétences en SQL et bases de données
Autonomie, rigueur, proactivité et sens du travail en équipe

Pourquoi nous rejoindre ?
-Projet stratégique et challenge technique
-Équipe dynamique (12 personnes, moyenne d'âge 35 ans)
-Processus simple : 2 entretiens (visio + site)