IA Engineer H/F - Boulanger

Depuis plus de 70 ans, Boulanger accompagne les Français dans leur quotidien grâce à une expertise reconnue en électroménager et multimédia. Avec plus de 220 magasins et une présence forte sur Boulanger.com, nous faisons de la satisfaction client notre priorité.

Notre singularité ?
Chez Boulanger, tout commence avec le client. Notre ambition est d'offrir une expérience d'excellence grâce à des collaborateurs passionnés, animés par l'envie de se dépasser et d'innover ensemble.

Nos valeurs

Pro : Nous mettons notre expertise au service de nos clients, avec rigueur et engagement.

Simple : Nous privilégions une approche accessible et des solutions claires.

Sympa : Nous cultivons la bonne humeur et des relations humaines authentiques.

Rejoindre Boulanger, c'est évoluer dans une entreprise qui valorise les talents, offre des opportunités de développement et place la collaboration au coeur de son succès.Chez Boulanger, spécialiste de l'électroménager et du multimédia, nous nous engageons au quotidien pour une consommation plus durable et un service client d'excellence. Avec une culture pro, simple, sympa, nous plaçons nos collaborateurs au centre de notre stratégie, car nous sommes convaincus que l'aventure humaine est la clé de notre succès.

Boulanger entre dans une nouvelle phase de son histoire. Nous repensons notre modèle autour d'une nouvelle stratégie client, d'une plateforme de l'offre renouvelée et d'une plateforme de marque ambitieuse.

Pour accompagner notre croissance et nos directions support, nous recherchons notre futur(e) IA engineer.

Vos enjeux

Rattaché à la Direction Data & IA, l'AI Engineer conçoit, industrialise et déploie les solutions d'Intelligence Artificielle de manière robuste, performante et scalable. Il se positionne comme un pont entre les besoins métiers, les équipes Data, l'ingénierie logicielle et les enjeux d'industrialisation, garantissant la qualité et la fiabilité des systèmes d'IA mis en production.

Vos principales responsabilités

- Développement de solutions IA : Concevoir et développer des systèmes IA générative avancés, incluant RAG, agents autonomes ou multi-agents, reasoning et tool-calling. Construire des bases de connaissances performantes et optimiser les pipelines d'ingestion, de chunking et d'embedding.Réaliser du prompt engineering avancé et structurer les interactions entre modèles et applications. Transformer des POC en solutions de production robustes, sécurisées et maintenables.
- Industrialisation et MLOps : Garantir la mise à l'échelle et l'industrialisation des solutions IA pour supporter une forte charge utilisateur. Assurer le déploiement fluide des modèles dans les environnements Cloud/DevOps cibles. Monitorer et optimiser les coûts d'inférence (tokens) ainsi que les performances en latence. Mettre en place les outils de supervision (qualité, dérive, RAGAS...) et assurer la maintenance corrective et évolutive.
- Garantie de la qualité technique : Produire un code robuste, testé et conforme aux standards d'ingénierie logicielle. Veiller à la sécurité, à la conformité et à la gouvernance IA avec les équipes dédiées. Documenter l'ensemble des composants IA et contribuer à la création de bonnes pratiques d'ingénierie IA.
- Intégration dans l'écosystème Data et IA : Assurer l'intégration des solutions dans l'écosystème Data & IA en collaborant avec les équipes techniques.
- Veille technologique et innovation : Maintenir une veille active et être force de proposition pour tester et innover des sur des cas concrets pour Boulanger.

Votre profil

Suite à votre formation type master en informatique et/ou en intelligence artificielle, vous avez pu développer une expertise sur le développement de solution IA, grâce à une expérience significative dans :

- Data Science orientée production,
- Développement backend souhaitant se spécialiser en IA,
- Data Engineering,
- MLOps Engineering.

Une première expérience concrète en industrialisation de projets IA générative est un véritable atout. D'un point de vue technique, vous avez pu travailler et développer des compétences en :

- Maîtrise experte de Python (indispensable).
- Excellente compréhension de l'IA générative et des LLM :
- LangChain, LlamaIndex, orchestration d'agents, bases vectorielles, Langgraph
- APIs LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, Mistral...).
- Forte culture software : architecture, tests, CI/CD, bonnes pratiques d'ingénierie.
- Compréhension des environnements Cloud & DevOps.
- Le poste requiert une personne agile, rigoureuse, curieuse et pédagogue, capable de s'adapter rapidement, de travailler en collaboration et de vulgariser des sujets techniques complexes.