Ingénieur de Recherche en Informatique Statistiques et Calculs Scientifiques H/F - Université de Savoie Mont Blanc

Affectation : LISTIC, laboratoire associé de POLYTECH Annecy-Chambéry, site d'Annecy.

Le Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance (LISTIC) est une Unité de Recherche (UR) de l'université Savoie Mont Blanc (USMB). Son projet scientifique se concentre sur l'apprentissage automatique et la fusion d'information ainsi que sur les réseaux et les systèmes. Ses travaux portent sur la modélisation, la spécification et le développement de théories, d'algorithmes et de systèmes pour extraire et gérer les connaissances, notamment dans les domaines de l'observation de la Terre et du comportement humain.

Le laboratoire est organisé autour de 2 thèmes :

· Apprentissage, Fusion et Télédétection (AFuTé) - Mots clés : apprentissage profond, fouille de données, fusion de données, incertitudes, télédétection, séries temporelles, surveillance environnementale.

· Représentation, Gestion et traitement des Données pour l'humain (ReGaRD) - Mots clés : représentation, gestion, traitement des données humaines, graphes, modélisation, réseau, systèmes distribués, aide à la décision.1. MISSION

- appui aux projets de recherche (80%)

- assurer la gestion du système d'information et de l'infrastructure, avec encadrement de l'assistant ingénieur du LISTIC et les éventuels ingénieurs/techniciens en CDD, en lien avec la composante de rattachement et la direction du numérique (20%)

2. ACTIVITES ET CONDITIONS DE REALISATION

- Appui à la recherche: participation au montage de projets jusqu'aux publications scientifiques, en passant par les phases de prototypage et d'expérimentations (déploiement, contrôle des exécutions, récupération, analyse et visualisation des résultats).

La personne recrutée s'investira majoritairement dans les domaines scientifiques liés au développement de pipelines de données pour des problématiques d'apprentissage automatique traitées au laboratoire (analyse d'images, de séries temporelles, etc.). Ces pipelines de données doivent permettre l'optimisation, la validation et l'exploitation de modèles pour différentes plateformes de machine learning couramment utilisées ces dernières années (comme par exemple Sklearn ou Tensorflow) en maximisant l'usage des ressources de calcul. La définition de ces pipelines s'appuiera sur une prise en compte des concepts théoriques de l'apprentissage en termes d'optimisation, d'algèbre et de statistiques. Enfin, ces travaux pourront s'appuyer sur des collaborations avec le méso-centre de calcul MUST de l'université qui travaille sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle (IA) dans un contexte de calcul hautes performances (HPC) ou de systèmes distribués au sens large. Dans ce domaine, le poste requiert des compétences dans le déploiement d'architectures distribuées pour les workflows scientifiques. Des taches de déploiement architectural (matériel et logiciel), d'implémentation et d'analyse de workflows et leurs résultats seront à réaliser.

La personne recrutée pourra également renforcer des projets transversaux entre ces domaines scientifiques ou des projets pluridisciplinaires dans les domaines d'applications des deux thèmes du laboratoire (AFuTé et ReGaRD). Des compétences supplémentaires ou une expérience significative dans ces différents domaines seront un plus.

- Supervision du système informatique du LISTIC:

La personne recrutée aura en charge l'encadrement du personnel dédié à la mission. Elle aura également une mission d'expertise et pourra être amenée à travailler en concertation au sein de Polytech Annecy Chambéry et de l'université Savoie Mont Blanc.

Savoirs:

· Architecture de solutions techniques, développement informatique, gestion de projets

· Gestion des données de la recherche, Systèmes d'Information Géographique

· Algorithmique

· Outils de calcul scientifique

· Expression écrite et orale, en français et en anglais

Savoir-faire:

· Utilisation d'intergiciels de Machine Learning

· Utilisation du Cloud et d'outils de virtualisation

· Langages usuels de développement informatique (Python, Java, C, Shell...)

· Installation et maintenance des systèmes d'exploitation (Linux, Windows)

Savoir-être:

· Gestion d'équipe

· Autonomie, rigueur, conscience professionnelle

· Communication avec la direction, les membres du laboratoire et les autres composantes ou services impliqués

· Prise en compte de la pérennité du service rendu (procédures, documentation)

Formation(s) et expérience(s) professionnelles souhaitées:

Ingénieur, Master ou Doctorat en Informatique / Science des données