Data Scientist - Axa Life And Health International Stage H/F - AXA en France

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !
Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?Vous êtes passionné par la data science et vous recherchez une expérience en stage enrichissante ? Ne cherchez plus, nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Au sein de la direction AXA Life and Health international, nous recherchons un stagiaire motivé et passionné. Dans un environnement international et innovant, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions Data Science, Machine Learning et GenAI appliquées au secteur de la santé. Vous travaillerez sur des cas d'usage concrets à fort impact business, au sein d'équipes pluridisciplinaires (métiers, data, IT).

Sous la responsabilité de votre tuteur, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data :

Cadrage & compréhension métier

- Collaborer avec les équipes métiers pour formaliser les cas d'usage
- Accompagner à la définition des objectifs, métriques de performance, contraintes techniques et critères d'acceptation

Data engineering & préparation des données

- Collecter, préparer et qualifier les données (ingestion multi-format, nettoyage, normalisation, qualité des données)
- Gérer les données manquantes, incohérences et problématiques de structuration
- Mettre en place des pipelines de données reproductibles

Modélisation & Machine Learning

- Prototyper, entraîner et évaluer des modèles ML / NLP / OCR supervisé par le tuteur
- Définir des baselines et benchmarks
- Optimiser les performances (précision, rappel, F1, AUC, calibration, etc.)
- Assurer la reproductibilité et la rigueur expérimentale

MLOps, monitoring & industrialisation

- Documenter les modèles (model cards, limites, recommandations d'usage)
- Intégrer des PoC dans les flux existants lorsque pertinent

GenAI & innovation

- Explorer des cas d'usage GenAI (LLMs, RAG)
- Restituer et vulgariser les résultats auprès d'un public technique et non technique

Exemples de projets

Vous pourrez notamment contribuer à :

- Pipeline de traduction automatique de documents de santé (100+ pays)
- détection de langue, glossaires médicaux, monitoring qualité, fallback
- Extraction d'informations sur documents de sinistres
- OCR + NLP/LLM (dates, montants, actes, identifiants)
- Triage intelligent des sinistres
- feature engineering, scoring, contraintes de latence/SLA
- Détection de fraude, waste & abuse
- scoring d'anomalies, incohérences, duplications, manipulations d'images

Vous êtes étudiant en Master 2 avec une spécialisation en data science, informatique, mathématiques appliquées, IA/ Machine learning au sein d'une école d'ingénieur, université ou école de commerce. Vous recherchez un stage de fin d'études, de 6 mois à temps plein, à partir de février 2026.

Compétences techniques requises

- Bon niveau en Python et écosystème data : pandas, numpy, scikit-learn
- Bases en NLP et OCR : Prétraitement texte, tokenisation, embeddings
- Évaluation ML : précision, rappel, F1, AUC/ROC, PR, validation croisée
- Traitement de données : feature engineering, qualité des données, cohérence
- A l'aise avec les bonnes pratiques de développement : Git, organisation de repo, documentation, tests basiques, reproductibilité
- Capacité à concevoir des dashboards simples pour démontrer des résultats (Streamlit/Dash)
- Anglais courant requis (contexte international)

Soft skills :

- Communication claire et capacité de vulgarisation
- Rigueur, esprit d'analyse et sens du détail
- Curiosité, autonomie et esprit collaboratif

Si vous avez envie de participer à des projets innovants, rejoignez-nous !