Lead Data Ingénieur H/F - JAYA
- Paris 1er - 75
- CDI
- JAYA
Les missions du poste
Fiche de poste - Lead Data Engineer
Localisation : Levallois-Perret
Démarrage : immédiat
Contexte
Dans le cadre du renforcement de l'équipe en charge de l'ingestion des données au sein du datalake d'entreprise, nous recherchons un Lead Data Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Big Data et Cloud.
Le poste s'inscrit dans un environnement à forts enjeux de performance, de fiabilité et de scalabilité, au service de plusieurs lignes métier.
Missions principales
Leadership technique
- Assurer le rôle de référent technique Data Engineering au sein de l'équipe.
- Définir et mettre en place des standards de développement et des bonnes pratiques.
- Réaliser et animer les revues de code.
- Contribuer à la coordination technique avec les autres Tech Leads des différentes équipes.
- Participer activement à la communauté des Tech Leads.
Conception et développement
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données batch et streaming.
- Implémenter des flux d'ingestion robustes et industrialisés vers le datalake.
- Développer des traitements Big Data performants sur Spark et Databricks.
- Mettre en oeuvre les mécanismes d'orchestration, d'automatisation et de supervision des pipelines.
Performance et qualité
- Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des pipelines de données.
- Optimiser les traitements Spark et les coûts d'exécution.
- Contribuer à la qualité, à la traçabilité et à la gouvernance des données.
Environnement technique
- Langages : Scala ou Java, Python, SQL
- ETL / Processing : Apache Spark, Apache NiFi, Dataiku (atout apprécié)
- Ingestion & Streaming : Apache Kafka
- Orchestration & Automatisation : Apache Airflow, Ansible
- Cloud & Plateformes : Microsoft Azure, Azure Databricks
- CI/CD & DevOps : Azure DevOps, Git
Profil recherché
- Lead Data Engineer ou Data Engineer confirmé avec au moins 5 ans d'expérience en Big Data et Cloud.
- Expertise confirmée sur Spark, Databricks et les environnements Cloud.
- Expérience significative sur des pipelines d'ingestion et des architectures data à grande échelle.
- Capacité à assumer un rôle de lead technique tout en restant fortement impliqué dans le développement.
- Bonne maîtrise des problématiques de performance, de fiabilité et de scalabilité.
- Aisance dans la communication technique et la collaboration inter-équipes.
Chez Jaya, on connecte les bons talents aux bons projets.
Jaya est spécialisée dans l'accompagnement de profils tech et data sur des missions à forte valeur ajoutée, en lien direct avec les enjeux de transformation de nos clients : refonte SI, cloud, data, retail intelligence, ERP, digitalisation RH...
Nos consultants interviennent chez des acteurs engagés - grands groupes, scale-ups, organisations internationales - dans des environnements stimulants, où la tech n'est pas un support, mais un levier de croissance.
Notre approche est simple : proximité, autonomie, montée en compétence, et des missions choisies pour leur impact autant que pour leur stack.
Nous construisons avec chacun(e) un parcours sur mesure, qu'il soit freelance ou salarié, pour que mission rime avec ambition.