Ingénieur Data Bi H/F - Groupagora

Qui sommes-nous ?

Avec plus de 30 ans d'expertise dans le secteur du recrutement IT et une présence nationale autour de 5 agences (Paris, Montpellier, Marseille, Lyon, Nantes...), GROUPAGORA est une ESN reconnue par la qualité de l'accompagnement de ses collaborateurs et clients.

En nous rejoignant, vous intégrez une équipe aguerrie prête à vous accompagner dans votre ascension professionnelle.Au sein d'une équipe d'une quarantaine de personnes, vous intégreriez l'un de nos clients, spécialiste en édition de logiciels métiers.

Suivant la méthode agile, le/la candidat(e) aura pour mission de mettre en place des outils de traitement de la donnée.

La mission principale reposera sur l'analyse des données et la modélisation de celles-ci.

Vous serez amené(e) à :

- Participer à garantir la connaissance du SI et ses futures évolutions ;
- Analyser, développer et assurer le traitement et la livraison de données issues du SI afin d'alimenter des solutions applicatives et/ou décisionnelles ;
- Participer activement à la gestion des projets et aux échanges avec les métiers (forte capacité d'écoute ; collaboration très étroite avec les métiers) ;
- Développer des outils en accompagnant ses différents interlocuteurs métiers dans l'expression de leurs besoins ;
- Participer et gérer les projets liés à la data.

Vous disposez d'une expérience réussie dans le domaine de la data et de la business intelligence, avec une forte appétence pour la modélisation et la valorisation des données.

Capacité à appréhender des modèles de données complexes (conceptuels, logiques et physiques)

Aptitude à analyser, structurer et synthétiser des problématiques métier

Excellente maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (idéalement SQL Server)

Expérience en modélisation BI (schémas en étoile, flocon, data marts...)

Connaissance des outils BI / reporting (Power BI, SSRS, Tableau, Qlik ou équivalent)

Notions ou expérience en ETL / intégration de données (SSIS, Talend, Azure Data Factory, etc.)

Sensibilité aux bonnes pratiques de qualité, performance et gouvernance de la donnée