Data Scientist H/F - LIDL

Introduction

Travailler chez Lidl, c'est bien plus qu'un job ! En rejoignant l'équipe Data & AI au sein du service contrôle de gestion, tu participeras à l'amélioration de l'activité de Lidl France à travers des projets data science à fort impact opérationnel.

Missions

Afin d'atteindre tes objectifs en tant que Data Scientist, tes missions quotidiennes seront :
- Collaborer avec les services métier pour comprendre leurs besoins et concevoir les solutions data appropriées,
- Concevoir et développer des modèles de machine learning (modèles de prédiction et d'optimisation) pour améliorer les processus opérationnels,
- Accompagner et faciliter la mise en place de solutions internes en lien avec la gestion et l'exploitation des données,
- Automatisation et amélioration de processus à l'aide d'outils plus performants (Python, SQL, AppScripts, Looker, etc.)
- Curiosité pour explorer et proposer des cas d'usage pertinents de l'IA pour nos activités.

Profil

Au-delà de tes expériences professionnelles, nous recherchons avant tout une personnalité.

- Tu es reconnu(e) pour ton organisation, ta rigueur et ta capacité d'analyse ?
- Tu es doté(e) d'un bon relationnel, tu es autonome et aimes travailler en équipe ?

Si tu as répondu oui à ces questions, alors n'hésite pas à rejoindre la #TeamLidl.

Pour candidater à un poste de Data Scientist, il te faudra :

- Être diplômé(e) d'une école d'Ingénieur/université spécialisée dans le domaine de la science des données
- Avoir au moins 2 ans d'expérience (hors alternance) dans un poste de data scientist
- Avoir une maitrise avancée des langages de programmation Python et SQL et de ses bibliothèques
- Avoir une solide compréhension théorique ainsi qu'une application pratique des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.
- Avoir une bonne compréhension des concepts fondamentaux des modèles de langage (LLMs) et de l'IA générative, une première expérience utilisant les API de ces modèles est un plus.
- Être doté d'une bonne capacité à traduire des analyses complexes en visualisations claires et pertinentes à l'aide d'outils de Data Visualisation.
- Avoir une expérience pratique avec la suite GCP.
- Parler couramment l'anglais, l'allemand est un plus.

Rejoindre Lidl

Nous reconnaissons le travail et l'investissement de chacun en te proposant :

- Un poste en CDI, en statut Cadre, au sein de notre Siège à Châtenay-Malabry,
- Une rémunération de 3372€ brut sur 13 mois,
- Un accord télétravail : 2 jours par semaine après 3 mois d'ancienneté.
- Un restaurant d'entreprise et une cafeteria.
- Une salle de sport avec 3 espaces : fitness, CrossFit, cours collectifs.
- Une formation à notre concept et à nos outils.

Rejoindre Lidl, c'est également rejoindre une entreprise certifiée TOP Employer depuis 2019 ! Ce Label récompense notre politique RH, nos engagements en termes d'égalité Femme/Homme, de diversité & d'inclusion, mais également le travail de nos équipes sur le terrain au quotidien.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Selon les besoins spécifiques de chacun, un aménagement matériel et/ou organisationnel du poste de travail sera étudié.

Experience: 2 An(s)

Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information,Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques,Assurer le suivi de la qualité des données,Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires,Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle,Gérer des données massives

Langues: Anglais exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Activités des sièges sociaux

Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.