Data Engineer H/F - TOHTEM

Le groupe TOHTEM est la convergence des métiers du design, de l'ingénierie mécanique et informatique. Depuis 20 ans, le groupe met au coeur de sa politique l'innovation comme un élément central de sa stratégie.

Acteur reconnu sur le marché de l'ingénierie de produits innovants, TOHTEM , déploie une approche innovante aussi pour son modèle de management. Ainsi, qu'ils soient impliqués sur des projets au sein de notre bureau d'études ou chez nos clients, en tant que consultants, nos collaborateurs(trices) sont partie intégrante de notre projet d'entreprise.

S'inscrivant dans une dynamique de croissance et de diversification, TOHTEM recrute des hommes et des femmes prêts à relever des nouveaux défis dans le respect de nos valeurs.

Rejoins une société où il fait bon travailler, labellisée pour 3 années consécutives Happy at Work, et qui pratique l'actionnariat salarié.Tu souhaites contribuer à des projets data à fort impact et participer à la construction de KPI utiles aux métiers ? Rejoins une équipe data engagée et contribue à faire évoluer une plateforme moderne orientée analytics.

Tes missions

Au coeur de la plateforme data, tu interviens sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données :

Tu fais évoluer la plateforme afin de collecter et distribuer les données d'activité pour la construction de KPI

Tu identifies et mappes les sources de données

Tu accompagnes et réalises le design des modèles de données adaptés aux besoins métiers

Tu développes et fais évoluer le lakehouse basé sur Snowflake

Tu pilotes, en lien avec les équipes Systèmes et Réseaux (et avec l'appui d'un·e Data Architect), la mise à disposition des ressources et l'ouverture des flux nécessaires

Tu développes et/ou accompagnes les Business Analysts dans l'utilisation de Snowflake via Power BI ou Streamlit

Tu produis et maintiens la documentation IT obligatoire :
MCD, HLD (High Level Design), DAT (Dossier d'Architecture Technique), DEX (Dossier d'Exploitation)

Après livraison, tu prends en charge l'analyse et la correction des incidents liés aux composants data

Stack technique & environnement

Tu interviens sur une plateforme data moderne de type lakehouse, orientée BI et analytics, avec un fort lien aux usages métiers.

Data Platform

Snowflake : modélisation dimensionnelle, optimisation des performances et des coûts, sécurisation des accès

Azure Blob Storage : stockage des données sources et intermédiaires, intégration cloud

Ingestion & Transformation

SQL avancé pour les transformations et analyses

SSIS pour les flux batch et l'orchestration

Python pour les traitements complémentaires, automatisations et contrôles qualité

Plotly pour la dataviz exploratoire

BI & Analytics

Power BI : modèles sémantiques, mesures DAX, optimisation des rapports

Power Query : préparation et enrichissement des données

Streamlit : applications data interactives et self-service analytics

Architecture & Qualité

Conception de modèles de données adaptés aux KPI métiers

Production de la documentation IT (MCD, HLD, DAT, DEX)

Gestion des incidents et amélioration continue en lien avec les équipes IT et data