Chargé de Mission Intelligence Artificielle Education et Recherche Réf. 2026-1291 H/F - Sorbonne Université– Services Universitaires
- Paris 6e - 75
- CDD
- Sorbonne Université– Services Universitaires
Les missions du poste
Ce poste est à pourvoir au sein de Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI), Campus Pierre et Marie Curie, Bâtiment Esclangon.
SCAI
Dans un contexte national et international marqué par la compétition autour de l'intelligence artificielle (IA), Sorbonne Université a créé SCAI, qui réunit un éventail stratégique des disciplines de l'intelligence artificielle moderne. L'ambition de SCAI est de contribuer significativement à l'excellence de la recherche interdisciplinaire en intelligence artificielle en favorisant les échanges entre enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheurs et chercheuses, enseignantes et enseignants, étudiantes et étudiants et industrielles et industriels.
Le Pôle Éducation de SCAI conduit des actions structurantes pour soutenir l'intégration de l'IA dans l'enseignement, la formation et la recherche en éducation, ainsi que dans la médiation scientifique.Fonctions :Chargé-e de mission Intelligence Artificielle, Education et Recherche
Catégorie : A
Corps : IGE
BAP : J
CDD de 36 mois.
A pourvoir dès le 1er mars 2026.
Mission :
Sous la responsabilité de la direction de SCAI, l'agent-e assure le pilotage stratégique et opérationnel de l'intégration de l'Intelligence Artificielle dans les formations. Sa mission prioritaire est de construire un continuum éducatif École-Université en renforçant les liens avec l'INSPE pour la formation des futurs enseignants, en étroite collaboration avec les différents pôles pédagogiques de Sorbonne Université. À ce titre, il/elle contribue à la coordination des actions pédagogiques, à l'accompagnement des équipes enseignantes et au déploiement d'une politique d'usage raisonné, responsable et éthique de l'IA au sein de Sorbonne Université.
Activités principales:
Concevoir et piloter l'ingénierie de formation à l'IA en renforçant le continuum École-Université
- Co-construire et coordonner avec l'INSPE les dispositifs de formation initiale et continue à l'IA destinés aux futurs enseignants et aux professeurs du secondaire
- Structurer des parcours pédagogiques et produire des ressources innovantes pour intégrer l'IA dans les curricula, en collaboration avec les services pédagogiques de l'université
- Former et accompagner les équipes enseignantes (enseignants-chercheurs et secondaire) sur l'usage critique des outils d'IA générative et l'adaptation des modalités d'évaluation
Conduire des actions de recherche-action et d'observation des usages pour adosser la formation à la recherche
- Animer le consortium interfacultaire "Représentations et usages de l'IA" (SIPR, CAPSULE, Sun-INSPE) pour piloter la dynamique de recherche-action interne
- Contribuer aux projets de recherche croisant Sciences Humaines et Sociales (SHS) et IA, afin de nourrir l'ingénierie de formation par l'état de l'art scientifique
- Superviser les enquêtes de terrain (questionnaires, focus groups), analyser les données collectées et produire des livrables d'aide à la décision stratégique
- Élaborer des cadres de référence (chartes, guides de bonnes pratiques) garantissant le respect de l'intégrité scientifique et de la souveraineté numérique
Développer les partenariats stratégiques et assurer le rayonnement de l'expertise IA de l'établissement
- Connecter les équipes de recherche en IA et les praticiens de l'éducation pour initier des expérimentations pédagogiques (notamment via le Lab Sorbonne)
- Représenter Sorbonne Université au sein des réseaux et projets partenariaux nationaux (GTnum) et internationaux (Alliances 4EU+, projets ALFIE)
- Organiser des actions de médiation scientifique (type "Cafés IA", ateliers de sensibilisation) pour renforcer la culture IA au sein de la communauté universitaire
Le profil recherché
Personne dynamique, rigoureuse et passionnée par l'intelligence artificielle et ses applications. Doit avoir la capacité de gérer plusieurs tâches simultanément et de s'adapter rapidement à des environnements changeants.
Connaissance :
- Compétences pédagogiques fortes
- Très bonne connaissance dans le domaine de l'intelligence artificielle
- Connaissance approfondie de l'enseignement scolaire, de l'enseignement supérieur et de la recherche publique
- Connaissance des technologies de l'information et de la communication, plateformes LMS (Moodle), outils de simulation, technologies Web
Savoir-faire :
- Capacité à expliquer et à déployer les concepts, méthodes et outils d'ingénierie pédagogique
- Développer de nouvelles méthodes d'évaluation
- Solides compétences en communication et en coordination
Savoir-être :
- Bon relationnel et sens du travail en équipe
- Ouverture d'esprit et curiosité scientifique
- Disponibilité et réactivité
- Organisation et rigueur
- Sens de l'initiative, de l'analyse et force de proposition
- Adaptabilité et autonomie
- Sens du service public
- Diplomatie et discrétion
- Ouverture à d'autres cultures
- Sens de la communication
Profil :
- Une formation dans le domaine de l'intelligence artificielle
- Expérience dans le système universitaire
Encadrement : NON
Conduite de projet : OUI