Recrutement Expectra

Ingénieur Photovoltaïque et Modélisation Numérique H/F - Expectra

  • Palaiseau - 91
  • Intérim
  • Expectra
Publié le 8 janvier 2026
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Les missions du poste

Expectra, leader en France de l'intérim spécialisé et du recrutement en CDI de cadres et agents de maîtrise.
Les consultants du Département Ingénierie vous proposent des opportunités de carrière.Nous recherchons pour le compte de notre client, spécialisé dans l'ingénierie et les études techniques, un(e) Ingénieur photovoltaïque et modélisation numérique (F/H). Poste à pourvoir à Palaiseau (91), à proximité des commodités (bus et RER B), dans le cadre d'une mission de 6 mois.

L'ingénieur aura pour mission d'améliorer la modélisation et l'interopérabilité des systèmes photovoltaïques (PV) à travers les jumeaux numériques (Digital Twins) au sein de l'entreprise. Les tâches incluent :
- Étendre la norme PVCollada pour y intégrer les capacités requises pour les jumeaux numériques PV à cycle de vie projet (propriétés optiques/thermiques avancées, hiérarchies électriques flexibles et comportement d'installation dynamique).
- Développer un flux de travail d'exportation robuste pour l'outil PVcase (montage au sol) afin de produire des fichiers PVCollada lisibles par l'humain, prêts pour la simulation, et entièrement interopérables avec le solveur interne SolarOPS.
- Créer des représentations numériques des centrales PV existantes pour valider les extensions de schéma et démontrer l'applicabilité du cycle de vie, y compris l'intégration des actifs hérités.
- Évaluer les pratiques de l'industrie et les solutions logicielles sous licence à travers des cas d'utilisation ciblés pour comparer l'interopérabilité et identifier les lacunes.
- Proposer des actions correctives et des stratégies d'intégration pour assurer une adoption transparente du schéma amélioré et du flux de travail d'exportation dans les outils internes.

Le salaire proposé est de 39K€.

Le profil recherché

Formation demandée en systèmes énergétiques, ingénierie, statistiques, mathématiques ou science des données.
Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas). Expérience en modélisation des données et normes d'interopérabilité (XML/JSON). Familiarité avec le développement d'API ou le scripting. Compréhension des systèmes PV, de la modélisation du cycle de vie et des concepts de jumeaux numériques. Connaissance des normes de l'industrie (PVCollada, intégration CAO/BIM).

Vous justifiez de fortes compétences analytiques, rigueur scientifique, autonomie, communication efficace.
Un anglais courant est indispensable.

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