Recrutement Ascalium

Data Enginee DevOps - Cloud Public H/F - Ascalium

  • Paris 2e - 75
  • Freelance
  • Ascalium
Publié le 8 janvier 2026
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Les missions du poste

Créé en 2008, le Groupe Ascalium est un acteur global du recrutement spécialisé dans le placement de freelances (#WeAreFreelance) et le portage salarial (#WeArePortage).

En 16 ans, plus de 5 000 consultants ont fait confiance au groupe et près de 100 clients ont été satisfaits.

Ascalium accompagne également ses clients dans leur recherche de compétences en CDI.Dans le cadre de l'accompagnement de projets DATA stratégiques et du run sur un périmètre services financiers, notre client renforce ses équipes avec un Data Engineer DevOps dans un contexte cloud public (AWS / GCP).

Vos missions

Projets DATA

Contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation des pipelines data

Participer aux projets data analytics, data engineering et data platform

Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps

Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, BI et métiers

Run & Exploitation

Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes data

Gérer les incidents, les performances et la fiabilité des traitements

Participer à l'optimisation des coûts et des performances cloud

Mettre en place et maintenir le monitoring et l'observabilité

DevOps & Cloud

Automatiser les déploiements et l'infrastructure (IaC)

Sécuriser et fiabiliser les environnements

Participer à l'évolution des architectures data cloud

L'environnement technique

Bases de données

SQL Server, PostgreSQL, MongoDB

Snowflake

Data / Processing

Spark

Airflow, Kestra, dbt

Kafka

S3 / MinIO / Starburst

Langages

Python, R

Cloud & DevOps

AWS / GCP

Docker, Kubernetes (K8s)

GitLab CI

Terraform, Ansible

Data Science & ML

MLflow

BI & Visualisation

Power BI

Monitoring & Observabilité

Prometheus, Grafana, Dynatrace

Le profil recherché

Nous recherchons un profil disposant d'une expérience significative en environnement cloud.

Vous disposez d'une solide culture DevOps / DataOps et d'une solide culture sur le build et le run.

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