Développeur Backend Python & IA - Pôle Innovation & IA H/F - Dynabuy

N°1 des Centrales d'Achats dédiées aux TPE/PME (300 000 entreprises)

N°2 du marché des CSE externalisés (30 000 entreprises)

N°1 des rencontres professionnelles entre dirigeants (1 500 rencontres/an)
Dynabuy combine technologie et impact business pour transformer l'achat professionnel en France.

Nos chiffres: 24 Millions d'euros de CA en 2024.

+ de 370 000 entreprises bénéficiaires de nos solutions

+ 30 000 participants à nos Rencontres Dirigeants

+ 230 000 bénéficiaires de nos avantages privés

+ 200 Clubs Affaires

Nous sommes fiers ! MAIS on ne compte pas s'arrêter là.

Notre ambition : devenir leader sur tous nos marchés ... et plus encore.Rejoignez le pôle Innovation & IA de Dynabuy pour concevoir et industrialiser des applications backend intégrant les dernières technologies IA (APIs LLM, RAG, embedding). Vous serez au coeur du développement de solutions innovantes, à commencer par notre comparateur de factures intelligent, un projet stratégique combinant OCR, APIs Anthropic / OpenAI / Gemini et architectures RAG.

Rôles et Responsabilités

- Développer des applications backend Python robustes et scalables intégrant des APIs LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini)
- Concevoir des architectures RAG performantes et optimiser les coûts d'utilisation des LLMs
- Industrialiser les solutions IA : containerisation, CI/CD, monitoring, MLOps et mise en production
- Créer des interfaces utilisateur en Python (Streamlit, Gradio, FastHTML) pour prototypage rapide
- Collaborer avec l'équipe sur les phases de discovery, estimations et choix techniques
- Garantir la qualité du code via tests automatisés, revues de code et documentation

La répartition ci-dessous est indicative et pourra évoluer selon les besoins du pôle et vos appétences.

Compétences IA/Outils modernes attendues:

Développement assisté par IA (REQUIS)

- Usage quotidien d'outils de dev IA (Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, etc.)
- Expérience concrète avec des agents de code (Claude Code, etc.)
- Compréhension des gains de productivité et des limites de ces outils dans le développement
- Capacité à évaluer quand utiliser (ou non) l'assistance IA

Compétences techniques IA

- Compréhension de la tokénisation et optimisation de coûts LLM (tokens input/output, gestion du context window)
- Compréhension des limites et biais des LLM dans le développement
- Capacité à suivre et évaluer les nouvelles avancées IA pour identifier celles pertinentes pour nos projets

Savoir-faire

(Compétences Techniques) Indispensable :

- Python 3.10+ : maîtrise solide (async, type hints, bonnes pratiques)
- FastAPI ou Flask : développement d'APIs REST performantes
- Mise en production : expérience avérée en déploiement d'applications Python
- Docker & CI/CD : containerisation et automatisation des déploiements
- Git : workflows de versioning et collaboration
- Tests automatisés : pytest, tests unitaires et d'intégration
- Bases de données : PostgreSQL, Redis, notions de bases vectorielles
- Sécurité : sensibilité aux bonnes pratiques (OWASP, gestion des secrets, validation des entrées) - environnement certifié ISO 27001

Un ou plusieurs de ces éléments sont un plus :

- Expérience pratique avec APIs LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini)
- Frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex)
- Streamlit, Gradio ou FastHTML pour prototypage d'interfaces
- MLOps : versioning de modèles, monitoring, retraining
- Cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Monitoring et observabilité

Nous valorisons avant tout la capacité d'apprentissage et la curiosité.

Savoir-être

- Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes techniques
- Curiosité pour l'innovation IA et veille technologique active
- Rigueur dans le code et respect des bonnes pratiques
- Esprit d'équipe, bonne humeur et capacité à partager ses connaissances
- Adaptabilité dans un environnement en évolution rapide
Nous valorisons avant tout la capacité d'apprentissage et la curiosité.

Process de recrutement

1. Entretien téléphonique avec notre chargée de recrutement
2. Entretien technique & vision notre Head of Innovation & IA :
Échange sur votre parcours et réalisations concrètes
Discussion sur vos pratiques de développement assistées par IA
Quelques questions techniques pour valider votre expertise Python/APIs

3. Rencontre avec l'équipe et échange sur les projets en cours
4. Entretien final avec notre DSI et notre PDG