Data Analyst H/F - Oberthur fiduciaire
- Chantepie - 35
- CDI
- Oberthur fiduciaire
Les missions du poste
Issue d'une imprimerie créée en 1842 à Rennes, la société Oberthur Fiduciaire fabrique des produits hautement sécurisés pour ses clients situés dans le monde entier (plus de 70 pays).
Le niveau d'exigence de nos clients et la compétition dans laquelle nous sommes engagés depuis 40 ans ont nécessité une grande efficacité industrielle et une parfaite maîtrise de tous nos processus de fabrication. Ce faisant nous sommes devenus un des leaders mondiaux dans notre industrie.
Les valeurs que nous partageons au sein du Groupe sont : expertise, confiance, intégrité, innovation et respect, et nous veillons à conserver une approche humaine dans notre système de management.Vous intégrez la DSI (20 personnes) et êtes rattaché(e) au pôle progiciel, en lien étroit avec les métiers. Dans un contexte fortement sécurisé et majoritairement on-premise, vous intervenez comme référent BI & IA pour piloter, structurer et déployer des solutions Data stratégiques.
Vos missions principales :
- Piloter et coordonner les projets BI & IA, de l'expression des besoins métiers à la mise en oeuvre
- Encadrer la conception de rapports et tableaux de bord (Power BI on-premise) et garantir leur cohérence
- Structurer, analyser et fiabiliser les données pour produire des indicateurs de performance
- Contribuer à la construction d'une infrastructure IA interne et aux premiers cas d'usage
- Être force de proposition sur les usages BI & IA et participer à la gouvernance Data (standards, qualité, sécurité, documentation)
Le profil recherché
- Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique, data, statistiques ou équivalent
- Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) en Data Analysis, BI ou Data Management
- Excellente maîtrise de Power BI, SQL, Python
- Capacité à animer et cadrer des ateliers avec les utilisateurs métiers
- Bonne compréhension des environnements on-premise et des contraintes de sécurité
- Intérêt marqué pour l'Intelligence Artificielle et les environnements techniques complexes
- Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et sens du service