Data Steward & Analyst Données Workscopes H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Au sein de la Division du Support & Services, dans la Direction de l'Engineering Clients, le Département Fleet Data Engineering a pour mission de collecter, décoder, structurer, mettre à disposition et faire vivre les données vitales aux activités des équipes internes en interface avec les clients airlines, lessor et MRO.

Vous interviendrez comme garant de la qualité, de la cohérence et de l'évolution des données sur le périmètre des données de Workscopes (prévisions de tâches de maintenance des moteurs). Vous serez l'interlocuteur de référence pour le pilotage, le contrôle et la fiabilité des flux et usages de données des workscopes, en interface avec les métiers du Fleet Management, les Product Owners des applications et les équipes techniques IT.

1. Cockpit des données WALK
- Piloter la roadmap du cockpit des données (définition des priorités, arbitrages, planification des capacités).
- Recueillir et formaliser les besoins d'évolution des dashboards auprès des utilisateurs métiers.
- Prendre en charge ou déléguer l'analyse fonctionnelle et le déploiement des évolutions des dashboards.
- Assurer le déploiement et l'adoption du cockpit auprès des utilisateurs finaux (FTM).

2. Supervision et contrôle des flux de données Workscopes via Data Exchange
- Surveiller et garantir l'alignement des données entre les systèmes (WALK, GE, DTPF...).
- Identifier et signaler les écarts ou problèmes de complétude/qualité.
Piloter l'investigation et la résolution des écarts détectés, en collaboration avec Data Exchange si nécessaire.

3. Encadrement des scripts modificatifs sur les données Workscopes
- Analyser les impacts potentiels des scripts correctifs proposés dans la base de données de WALK
- Donner ou refuser l'autorisation de déploiement ("Go/No Go") en environnement de tests ou de production.
- Collaborer avec les équipes techniques IT ou le PO pour garantir la sécurité et la conformité des modifications.

4. Gestion des tickets correctifs sur la Dataplateforme Workscopes
- Prendre en charge la gestion (seul ou en lien avec la Dataplateforme) des tickets correctifs relatifs aux données Workscopes.
- Assurer la coordination des actions correctives et tenir informés les périmètres concernés.

5. Gouvernance et usages de la donnée Workscopes
- Participer aux instances de gouvernance des données SRV
- Maintenir/faire évoluer le catalogage des données Workscopes dans l'outil Groupe de gouvernance des données
Participer aux initiatives liées à l'usage de la donnée Workscopes (ex : projet IA Workscopes)

- Bac +5 (école d'ingénieur, université), spécialisé en data management, analyse de données ou domaine connexe.
- Expérience avérée comme Data Steward / Data Analyst, idéalement dans un environnement industriel ou sur projets data complexes.
- Maîtrise des outils de data visualisation (Power BI, Tableau...), SQL, gestion de référentiels.
- Capacité d'analyse, rigueur, sens du service, esprit d'équipe.
- Excellentes qualités rédactionnelles, sens de la communication et de la pédagogie.
- Expérience dans la conduite de projet et la coordination multi-interlocuteurs souhaitée.