Analyse des Données Techniques & Ingénierie Systèmes - Maintenance Prédictive H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux. A la pointe de la technologie, Safran Nacelles propose des nacelles toujours plus intégrées au moteur, aérodynamiques, légères avec des traitements acoustiques avancés afin de contribuer à la réduction des émissions de CO2 et sonores des aéronefs.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Dans le cadre du développement de la Maintenance Prédictive et du suivi de contrats de service associé, nous sommes à la recherche d'un-e ingénieur-e Systèmes / Produits aéronautiques avec une appétence marquée pour l'analyse de données..

Les missions principales :

Participer au développement de l'activité de Maintenance Prédictive
- Développement de nouveaux cas d'usage via l'exploration de données historiques
- Analyse des défaillances des équipements et de leur environnement,
- Elaboration de méthodologies pour comprendre les systèmes,
- Création algorithmes répondant au besoin de la Maintenance Prédictive au sens large
- Evaluation des performances, amélioration et création des outils au sens large (algorithmes, moyens de collecte...)
- Amélioration des processus existants

Participer au développement technique et business de la Maintenance Prédictive
- En lien avec le chef de Projet, capter les besoins des clients (Airlines, Avionneurs et motoristes) de façon à proposer des solutions de Maintenance cohérentes du marché
- Participer à l'optimisation des processus permettant de développer la Maintenance Prédictive
- Supporter et accompagner les équipes R&T pour intégrer l'analyse des données dès la conception

Surveiller les flottes sous contrat
- Analyser les alertes générées par les algorithmes de détection d'anomalies
- Analyser les signaux faibles et proposer des solutions d'améliorations
- Rédiger les recommandations sous forme de CNR (Customer Notification Report) et assurer leur communication vers le client
- Assurer la mise à jour des tableaux de bord vers le client et en interne (KPI)
- Répondre aux questions des clients s et assurer le support en cas de panne avion
- Participer aux revues techniques régulières avec le client
- Capitaliser sur les cas rencontrés pour optimiser les recommandations futures

Ingénieur-e systèmes ou Ingénieur-e aéronautique avec une expérience professionnelle de 5 ans minimum, vous vous démarquez par vos compétences analytiques et de résolution de problèmes (analyse environnementale/ systémique, analyse fonctionnelle, analyse de processus).
Vous êtes à la fois curieux-se, structuré -e, organisé-e avec un bon esprit de synthèse vous permettant d'extraire l'essence de vos travaux et de restituer clairement les résultats.
Autonome et doté-e d'un très bon relationnel, vous communiquez facilement avec le reste de l'équipe de façon à favoriser la progression collective et la cohérence dans les travaux engagés.
Acteur du Digital avec de l'appétence pour la programmation, les compétences spécifiques ci-dessous seront appréciées.
Connaissances Maintenance aéronautiques
Connaissances des processus aéronautiques et / ou expérience dans un développement aéronautique
Compétences développement IT
- Connaissance programmation
Python
SQL
VBA
- UI/UX
- Notion Architecture
- Notion Infra

Bureautique
- Microsoft Office, Maitrise Excel,

Compétences en Analyse de données
- Séries temporelles, Intervalles de confiance, Tests statistiques

Représentation graphique
- Power BI

Compétences linguistiques et interculturelles
Anglais : courant
Sensibilité interculturelle