Analyse des Données Techniques - Maintenance Prédictive H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux. A la pointe de la technologie, Safran Nacelles propose des nacelles toujours plus intégrées au moteur, aérodynamiques, légères avec des traitements acoustiques avancés afin de contribuer à la réduction des émissions de CO2 et sonores des aéronefs.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Dans le cadre du développement de la Maintenance Prédictive et du suivi de contrats de service associé, nous sommes à la recherche d'un-e ingénieur-e Data Analyst avec une connaissance et un intérêt marqués pour les produits/ systèmes aéronautiques.

Les missions principales :

Participer au développement de l'activité de Maintenance Prédictive
- Développement de nouveaux cas d'usage via l'exploration de données historiques
* Analyse des défaillances des équipements et de leur environnement,
* Elaboration de méthodologies pour comprendre les systèmes,
* Création algorithmes répondant au besoin de la Maintenance Prédictive au sens large
- Evaluation des performances, amélioration et création des outils au sens large (algorithmes, moyens de collecte...)
- Amélioration des processus existants

Participer au développement des moyens
- Piloter la mise en place des outils de production pour le traitement de données depuis la collecte des données avion à la mise en disposition vers le client. Ces outils devront permettre de couvrir un volume flotte conséquent.
- Réaliser les travaux d'automatisation (automatisation du traitement des données et de leur visualisation, du déclenchement d'alertes, de l'envoi de recommandations au client...)

Surveiller les flottes sous contrat
- Analyser les alertes générées par les algorithmes de détection d'anomalies
- Analyser les signaux faibles et proposer des solutions d'amélioration
- Rédiger les recommandations sous forme de CNR (Customer Notification Report) et assurer leur communication vers le client
- Assurer la mise à jour des tableaux de bord vers le client et en interne (KPI)
- Répondre aux questions des clients et assurer le support en cas de panne avion
- Participer aux revues techniques régulières avec le client
- Capitaliser sur les cas rencontrés pour optimiser les recommandations futures

Ingénieur -e avec une expérience professionnelle de 5 ans minimum en Analyse de données, vous vous démarquez par vos compétences analytiques et de résolution de problèmes (analyse environnementale/ systémique, analyse fonctionnelle, analyse de processus).
Vous êtes à la fois curieux-se, structuré -e, organisé-e avec un bon esprit de synthèse vous permettant d'extraire l'essence de vos travaux et de restituer clairement les résultats.
Autonome et doté-e d'un très bon relationnel, vous communiquez facilement avec le reste de l'équipe de façon à favoriser la progression collective et la cohérence dans les travaux engagés.

Acteur du Digital, les compétences spécifiques ci-dessous seront appréciées.
- Connaissances des produits et des systèmes aéronautiques
- Compétences en Analyse de données
* Séries temporelles
* Intervalles de confiance, Tests statistiques
* Analyse de survie
* Notion Marchine learning
- Représentation graphique
* Power BI
- Compétences développement IT
* Connaissance programmation
Python
SQL
VBA
* UI/UX
* Notion Architecture
* Notion Infra
- Bureautique
* Microsoft Office, Maitrise Excel,
- Compétences linguistiques et interculturelles
Anglais : courant
Sensibilité interculturelle