Data Ingenieur H/F - Proxiad

Depuis plus 20 ans, Proxiad développe son expertise en innovation pour ses clients dans leurs processus de transformation digitale.

La fiabilité de notre méthodologie acquise au fil des années nous a permis d'accompagner nos clients sur tout le cycle de vie de leurs projets.

Au fil de vos missions à nos côtés, vous participez à la réussite des projets informatiques de nos clients, directement dans leurs équipes ou depuis notre Centre de Services.

Si vous souhaitez embarquer pour une longue aventure dans une PME en croissance, responsable et engagée, rejoignez-nous !Depuis plus de 25 ans, Proxiad a forgé son expertise en innovation au service de la transformation digitale de ses clients. La solidité de notre méthodologie, accumulée au fil des années, nous a permis d'accompagner nos clients à travers l'ensemble du cycle de vie de leurs projets.

Descriptif de l'opportunité :

Nous sommes actuellement en quête d'un(e) Data Engineer (H/F)

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer notre équipe data et participer à la conception, au développement et à l'optimisation de nos plateformes décisionnelles.

Vos missions

- Concevoir, développer et maintenir des flux d'intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (ex-Stambia)
- Participer à la modélisation des systèmes décisionnels (datamarts, datawarehouse)
- Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données
- Travailler sur les bases de données et rédiger des requêtes SQL complexes
- Contribuer à la mise à disposition des données pour les outils de Business Intelligence, de préférence SAP BusinessObjects (SAP/BO)
- Collaborer avec les équipes métiers et BI afin de répondre aux besoins de reporting et d'analyse

Profil recherché

- Formation en informatique, data ou équivalent
- Expérience significative en Data Engineering
- Maîtrise des processus ETL / ELT, avec une expérience sur Semarchy xDI appréciée
- Solides compétences en SQL et en bases de données relationnelles
- Connaissance des outils BI, idéalement SAP/BO
- Rigueur, esprit d'analyse et goût du travail en équipe

Atouts supplémentaires

- Expérience sur des environnements décisionnels complexes
- Sensibilité aux enjeux de qualité et de gouvernance des données