Data Scientist IA Gen H/F - StarClay

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.

Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.StarClay recherche un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle pour une mission auprès de son client, leader de l'information juridique.

La mission s'inscrit dans un contexte de développement et d'industrialisation de solutions d'IA avancées visant à enrichir les contenus et les produits juridiques du client à l'international.
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et IA.

Sa mission principale consistera à concevoir, développer et mettre en production des modèles et solutions basées sur l'IA (Agentic, LLM, Deep Learning).

Les responsabilités clés incluent :

- Définir et implémenter des solutions basées sur :
- le prompt engineering
- des modèles de deep learning (NLP, classification, ranking)
- des workflows agentiques
- Exploiter des données textuelles complexes (juridiques, doctrinales) pour concevoir des solutions innovantes
- Mettre en oeuvre des mécanismes garantissant la qualité, la robustesse et le monitoring des modèles en production
- Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Engineering et les experts métiers

Compétences techniques :

- Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn)
- Expérience avec les frameworks de deep learning : PyTorch et/ou TensorFlow
- Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google)
- Solide expertise en NLP : transformers, embeddings
- Expérience sur des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Connaissance des environnements Cloud AWS
- Mise en place de pipelines CI/CD
- Maîtrise des bases de données SQL et NoSQ

Compétences comportementales :

- Esprit analytique et rigueur
- Autonomie et sens des responsabilités
- Capacité à travailler en équipe dans un contexte international. L'anglais est impératif
- Aptitude à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes