Lead Dev Java - IA Gen H/F - StarClay

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.

Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.Notre client grand compte recherche un AI-Native Software Engineer pour accompagner l'innovation d'usage. Notre collaborateur sera rattaché au Responsable de l'Innovation au sein de la DSI de notre client qui intervient dans le secteur de l'industrie musicale.

Votre objectif sera de vous positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI

Vous devrez :

- Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d'IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation
- Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code)
- Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité
- Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform)
- Garantir la qualité et la sécurité des développements en s'assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l'environnement SI de notre client
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture
- Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l'IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production

Issu d'une formation Bac +5 (ingénieur ou universitaire), vous justifiez de 7 ans d'expérience en développement Fullstack
- Excellente maîtrise de Java/Spring Boot et de framework Front moderne (React)
- Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, terraform)
- Esprit pragmatique, orienté delivery rapide et clean code
- Curiosité et pratique des outils d'IA générative et d'automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, frameworks IA) pour identifier les véritables opportunités d'amélioration. Passionné par les sujets d'IA (traditionnelle et générative) et veille continue sur le sujet
- Excellente communication (écrite et orale) et capacité à travailler en équipe.
- Pédagogie et capacité à convaincre.
- Autonomie et proactivité : capacité à travailler sur plusieurs projets en même temps