Capgemini EngineeringConsultante - Consultant Architecte Logiciels ScientifiqueToulouse H/F - Capgemini

CAPGEMINI ENGINEERING SASVos missions
En tant qu'Architecte Logiciel spécialisé en développement scientifique, vous serez responsable de l'architecture, des choix technologiques et de la qualité globale des solutions logicielles. Vous interviendrez sur :1. Définition et conception de l'architecture logicielle
* Concevoir l'architecture globale d'applications scientifiques (calcul numérique, modélisation, simulation, data processing...).
* Définir l'organisation des modules, interfaces, APIs, services et pipelines de traitement.
* Proposer des choix techniques cohérents, durables et alignés avec les enjeux de performance.2. Encadrement technique et bonnes pratiques
* Accompagner les équipes de développement dans la mise en oeuvre de l'architecture.
* Définir les standards de qualité, patterns, guidelines et bonnes pratiques d'ingénierie.
* Participer aux revues de code, audits techniques et mentoring des développeurs.3. Optimisation et performance
* Adapter les architectures aux contraintes fortes : calcul intensif, grands volumes de données, modèles mathématiques complexes.
* Optimiser le code, la structure et les pipelines pour assurer robustesse et rapidité d'exécution.
* Identifier et corriger les goulots d'étranglement (IO, CPU/GPU, mémoire...).4. Sécurisation, industrialisation et scalabilité
* Mettre en place des architectures modulaires, maintenables et évolutives.
* Superviser la mise en production et l'intégration continue (CI/CD).
* Garantir la sécurité, la résilience et l'interopérabilité des solutions.5. Collaboration transverse
* Travailler étroitement avec les équipes scientifiques, data, R&D et produit.
* Traduire des besoins scientifiques en spécifications techniques claires.
* Faciliter la communication entre profils techniques et experts métiers/scientifiques.

Votre profil Profil recherchéCompétences techniques essentielles
* 7 à 8 ans d'expérience minimum en architecture logicielle, idéalement dans un contexte scientifique, industriel ou R&D.
* Excellente maîtrise d'au moins un langage scientifique (Python, C++, Julia, Rust...) et de leurs écosystèmes.
* Solides bases en calcul numérique, modélisation, optimisation ou algorithmes complexes.
* Maîtrise des architectures modernes : microservices, conteneurisation (Docker/Kubernetes), CI/CD, cloud (Azure, AWS ou GCP).
* Connaissance des environnements HPC, parallélisation ou GPU (un plus).Compétences transverses
* Vision stratégique et capacité à proposer des architectures robustes et évolutives.
* Pédagogie, capacité à encadrer et à challenger techniquement les équipes.
* Excellent niveau d'analyse, rigueur et sens de la structuration.Langues
* Anglais professionnel, oral et écrit, indispensable pour collaborer avec les équipes et partenaires internationaux.