DevOps - Développement Moteur & Pipeline Analytics H/F - VeoNum

VeoNum...Tu en a déjà entendu parler ? un peu, beaucoup, pas encore suffisamment ?

Peu importe ta réponse à la question, je te laisse poursuivre ta lecture et t'immerger dans l'environnement Human First, valeur fondamentale de l'entreprise.

VeoNum, entreprise rennaise, regroupe aujourd'hui 40 consultants dont plusieurs dotés d'un doctorat. Elle est le fruit de l'engagement de ses trois fondateurs dont les valeurs sont basées sur la bienveillance, le partage, le bien-être et l'expertise technique.

L'entreprise à taille humaine s'inscrit dans une logique de proximité en faisant preuve de convivialité et de bon sens au quotidien.

Le « Human first », notre ADN, qu'en est-il exactement ?

C'est le choix du projet sur lequel tu vas travailler, sans aucune mobilité !

C'est une formation sur mesure et adaptée à ton expertise,

C'est une bonne mutuelle, des tickets restaurant, des RTTs ...

C'est une participation aux événements régionaux (DevFest, Agile Tour...) où tu vas pouvoir te nourrir d'informations sur ton métier

C'est une vraie Team où on sait aussi de temps en temps laisser le travail de côté ! (Soirées, escape game, barbecue, karting...)

L'activité de l'entreprise quant à elle s'oriente sur plusieurs axes autour desquels tu pourras évoluer, et ainsi rapidement monter en compétences entre deux projets :

La veille technologique sur les nouveaux Frameworks

Des projets réalisés pour des clients internationaux,Nous recherchons un(e) DevOps expérimenté(e) pour concevoir, industrialiser et optimiser un moteur analytics ainsi que ses pipelines de traitement data, dans un environnement multi-tenants.

Missions principales

- Développer et maintenir un moteur analytics et des pipelines data
- Déployer et opérer la plateforme sur Kubernetes
- Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD GitLab CI
- Assurer la gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD
- Optimiser les stacks techniques data (performance, fiabilité, scalabilité)
- Garantir la qualité opérationnelle : monitoring, alerting, logs, sécurité, automatisation

Compétences requises

- DevOps confirmé(e) : +8 ans d'expérience
- Maîtrise solide de Kubernetes
- Très bonne pratique de YAML
- Expertise GitLab CI (pipelines, déploiements, runners)
- Expérience sur des environnements data / analytics
- Bonne compréhension des architectures multitenants (isolation, scalabilité, sécurité)

Profil recherché

- Autonomie, rigueur, sens des priorités
- Fort réflexe production-ready
- Capacité à proposer des optimisations concrètes et mesurables
- Bon relationnel et esprit d'équipe