Recrutement Savane Consulting

Data Engineer H/F - Savane Consulting

  • Rennes - 35
  • CDI
  • Savane Consulting
Publié le 19 janvier 2026
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Les missions du poste

Le groupe Savane représente :

- 3 agences : Paris, Lyon et Rennes
- 5 filiales spécialisées dans les métiers de l'ingénierie informatique.
- Une équipe soudée autour de valeurs communes et d'une vision de notre métierData Engineer - CDI - Rennes (35) - 50-55K€

Contexte
Notre client, acteur coopératif majeur de la production animale et de l'agroalimentaire, poursuit sa transformation numérique via le programme "Élevage 4.0". Dans le cadre d'une création de poste, l'entreprise recrute un Data Engineer pour internaliser la compétence et structurer l'analyse de données issues des élevages connectés.

Missions
Rattaché(e) au pôle technique, vous prenez en charge le développement du moteur de données et la mise en place de l'architecture analytique. Vous intervenez de la collecte de la donnée brute jusqu'à sa mise à disposition fonctionnelle.

Vos responsabilités principales sont :

- Orchestration & Pipelines : Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) pour assurer la fiabilité des flux.
- Configuration de la Stack : Assurer la configuration et le maintien en conditions opérationnelles des outils de l'infrastructure data.
- Modélisation : Construire les modèles de données, les agrégats et les cubes d'analyse multidimensionnels pour servir les besoins métiers.
- Restitution : Développer les premiers tableaux de bord fonctionnels (focus sur la pertinence de la donnée et la structure, sans intervention sur l'UX/UI).

Le profil recherché

L'environnement technique
Le poste évolue sur une "Modern Data Stack" complète :

- Orchestration : Airflow
- Transformation : dbt
- Storage / OLAP : ClickHouse
- Semantic Layer : Cube.js
- Visualisation : Superset

Le profil recherché

- Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum sur un poste similaire (Data Engineer ou Analytics Engineer).
- Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL et avez une bonne pratique de Python.
- Vous êtes opérationnel(le) sur au moins une partie significative de la stack technique proposée (notamment dbt et Airflow).
- Vous êtes capable de travailler en autonomie sur la configuration des outils.

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