Ingénieur Cloud - IA H/F - Amaris Consulting

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7500 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.
Chez Amaris, nous avons à coeur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !Dans le cadre du renforcement des équipes IT d'un acteur majeur de son secteur, nous recherchons un.e Ingénieur.e Cloud Azure disposant d'une solide expérience en architectures cloud et ayant mené des projets significatifs intégrant des technologies d'Intelligence Artificielle.

Le poste s'inscrit dans un environnement international, innovant et orienté produits, avec des enjeux forts de scalabilité, performance et industrialisation des usages IA.

Vos missions :

- Concevoir, développer et maintenir des solutions cloud sur Microsoft Azure, en lien avec les équipes produit et techniques.
- Participer à l'intégration de briques IA (IA générative, machine learning, NLP) au sein de plateformes et services existants.
- Développer des services et APIs scalables, compatibles avec des architectures microservices et des environnements distribués.
- Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, en garantissant performance, sécurité et maintenabilité.
- Intervenir sur la résolution rapide d'incidents et de problématiques techniques complexes, notamment liées aux performances ou à l'intégration des modèles IA.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, data et engineering dans un cadre Agile (SCRUM).

Votre profil :

- (Bac +5) en informatique ou équivalent.
- Minimum 5 à 6 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel / cloud, dont des projets concrets intégrant de l'IA.
- Expérience confirmée sur un cloud provider, idéalement Microsoft Azure (GCP ou AWS acceptés).
- Solide compréhension des architectures microservices et des APIs (REST, GraphQL apprécié).
- Connaissances en data management (JSON schema, Avro ou équivalent).
- Pratique des environnements DevOps : pipelines CI/CD (Azure DevOps), Docker, et premières expériences en MLOps / LLMOps / AIOps.
- Bonne compréhension des concepts GenAI / AI / ML : entraînement, évaluation, scoring, prompting, RAG, guardrails.
- Anglais professionnel indispensable (écrit et oral).
- Mobilité Lyon et sa péripherie.